我的做法,首先对于这样的数据范围应该想到不能去套用模型,只能往贪心什么的靠,容易证明一个结论:
每次选择需要b最大的cow,然后从满足的grass中选择一个最便宜的,这样肯定能够得出最优解。
问题转化成了怎么去快速的得出这个数,我的做法是先对grass按照a排序,那么就能二分找到那些a满足条件的grass,那么现在需要的就是从那些grass中找出b满足要求的并且最靠近左边的,这个用线段树来保存最大值,然后就能询问每个区间的最大值,那么就能二分的找到这个值。当然找到了之后还要记得把这个值给去除,我的做法是把值给成-1.
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define ls (t<<1)
#define rs (t<<1|1)
#define midt (tr[t].l+tr[t].r>>1)
using namespace std;
const int maxn=1e5+9;
struct
{
int l,r,max;
}tr[maxn<<2];
struct D
{
int a,b;
bool operator <(const D & xx) const
{
return b>xx.b;
}
}cow[maxn];
struct T
{
int a,b;
bool operator <(const T &xx) const
{
return a<xx.a;
}
}grass[maxn];
void maketree(int t,int l,int r)
{
tr[t].l=l;
tr[t].r=r;
if(l==r)
{
tr[t].max=grass[l].b;
return ;
}
int mid=midt;
maketree(ls,l,mid);
maketree(rs,mid+1,r);
tr[t].max=max(tr[ls].max,tr[rs].max);
}
void modify(int t,int x)
{
if(tr[t].l==x&&tr[t].r==x)
{
tr[t].max=-1;
return ;
}
int mid=midt;
if(x<=mid) modify(ls,x);
else modify(rs,x);
tr[t].max=max(tr[ls].max,tr[rs].max);
}
int query(int t,int l,int r)
{
if(tr[t].l==l&&tr[t].r==r)
return tr[t].max;
int mid=midt;
if(r<=mid)
return query(ls,l,r);
else if(mid+1<=l)
return query(rs,l,r);
else
{
int ret=query(ls,l,mid);
ret=max(ret,query(rs,mid+1,r));
return ret;
}
}
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d %d",&cow[i].a,&cow[i].b);
for(int i=1;i<=m;i++)
scanf("%d %d",&grass[i].a,&grass[i].b);
sort(cow+1,cow+1+n);
sort(grass+1,grass+1+m);
maketree(1,1,m);
long long ans=0;
bool flag=false;
for(int k=1;k<=n;k++)
{
if(grass[m].a<cow[k].a)
{
flag=true;
break;
}
int st=1,ed=m,mid;
while(st<ed)
{
mid=st+ed>>1;
if(grass[mid].a>=cow[k].a) ed=mid;
else st=mid+1;
}
if(query(1,st,m)<cow[k].b)
{
flag=true;
break;
}
ed=m;
while(st<ed)
{
mid=st+ed>>1;
if(query(1,st,mid)>=cow[k].b) ed=mid;
else st=mid+1;
}
ans+=grass[st].a;
modify(1,st);
}
if(!flag)
cout<<ans<<endl;
else
printf("-1\n");
}
return 0;
}
本文介绍了一种利用贪心算法解决特定牧草分配问题的方法。通过对牧草按成本排序并使用线段树来查找满足条件的最大值,实现了快速求解。代码示例展示了如何通过二分查找和线段树维护来实现这一过程。
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