labelme批量json_to_dataset转换

最新推荐文章于 2025-05-12 19:11:06 发布

蹦跶的小羊羔

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分类专栏： Tool

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yql_617540298/article/details/111041776

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本文介绍了如何在win10环境下安装labelme并修改源码实现批量将json文件转换为dataset。通过在labelme的json_to_dataset.py文件中添加循环，解决了单张图片处理的问题。遇到PILLOW版本不兼容的错误时，需要更新PILLOW版本以顺利完成批量操作。

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之前写过的一篇博客，https://blog.youkuaiyun.com/yql_617540298/article/details/81110685，发现朋友遇到了好多问题。

刚好，我换了电脑之后，还没有安装这个环境，所以重新尝试了一下安装labelme，然后把遇到的问题和大家分享一下。

我之前的环境是win10+python3.6.2，现在的环境是win10+python3.7.0。

一、安装labelme

pip install labelme

安装成功后，检查一下labelme的版本：

二、进入labelme安装目录

进入labelme的安装目录，主要是找到anaconda的安装目录。打开：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\cli

依然是找到json_to_dataset.py文件

三、代码修改

安装完labelme之后的源码：

import argparse
import base64
import json
import os
import os.path as osp

import imgviz
import PIL.Image

from labelme.logger import logger
from labelme import utils


def main():
    logger.warning(
        "This script is aimed to demonstrate how to convert the "
        "JSON file to a single image dataset."
    )
    logger.warning(
        "It won't handle multiple JSON files to generate a "
        "real-use dataset."
    )

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_