LeetCode分类03:查找

本文探讨了两道LeetCode题目,第一题是利用二分查找解决数组分割问题,确保子数组和的最大值最小。第二题通过字典和排序方法将字符串字符按出现频率降序排列。第三题涉及判断快乐数,通过数字平方和的迭代检查是否能到达1。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

印象最深的一题应该是这个:给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
在这里插入图片描述
主要思想是二分查找
题目要求的是分割成连续的子数组,并且结果为所有满足分组个数的最大和的最小值。仔细想想 最后的结果应该是介于原数组的最大值和原数组的和之间的某个值。
所以用二分查找。

low = max(nums) high = sum(nums) mid = (low+high) // 2 相当于向下取整。

假设此时mid 就是最后的结果,这时分割的子数组的个数num与要求的m进行比较。

  1. 如果num > m ,说明此时的mid比正确结果小了,因此应该在右区间继续查找;
  2. 如果num < m ,说明此时的mid比正确结果大了,因此应该在左区间继续查找。

还有一种情况,如果分割的子数组的个数num == m,此时也不一定是正确答案。正如示例给的那样,当num == m时有4种分割方法。

原数组为 [7,2,5,10,8] 法1:[7] , [2,5,10,8] 结果为25
法2:[7,2] , [5,10,8] 结果为23
法3:[7,2,5]] , [10,8] 结果为18
法4:[7,2,5,10] , [8] 结果为24
因此,此时虽然num = m,只要low < high,就应该在右区间中继续找。
代码如下,不明白的可以手推一遍:

class Solution(object):
    def splitArray(self, nums, m):
        """
        :type nums: List[int]
        :type m: int
        :rtype: int
        """
        left,right = max(nums),sum(nums)

        def test_mid(mid):
            num = 1
            s = 0
            for i in nums:
                if s+i >mid:
                    num +=1
                    s = i
                else:
                    s += i
            return num >m
        while left<right:
            mid = (left+right) //2
            b = test_mid(mid)
            if b:
                left = mid+1
            else:
                right = mid
                
        return left

第2题:给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。
在这里插入图片描述
这里我能想到用dict字典来解决,只不过对排序不太了解,想要了解sort函数和sorted函数的可以参考在Python中如何使用sorted()和sort()函数

通过sorted的方法进行value排序,对字典排序后无法直接按照字典进行返回,返回的为列表元组:
对value值进行从大到小排序:

s = sorted(s_dict.items(), key=lambda item:item[1], reverse = True)

对key进行从大到小排序:

s = sorted(s_dict.items(), key=lambda item:item[0])

代码如下:

class Solution(object):
    def frequencySort(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        from collections import Counter
        s_dict =Counter(s)
        print(s_dict)
        s_sort = sorted(s_dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
        print(s_sort)
        res = ""
        for key,value in s_sort:
            res +=key*value
        
        return res

第3题:**编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是快乐数就返回 True ;不是,则返回 False
在这里插入图片描述
主要一点:如果结果出现重复的则返回false,这里用到了一个set()
代码如下:

class Solution(object):
    def isHappy(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: bool
        """
        mm = set()
        while n!=1:
            summ = 0
            while n>0:
                tmp = n%10
                summ += tmp**2

                n //=10

        
            if summ in mm:
                return False
            else:
                mm.add(summ)

            n = summ
        return True
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值