JZOJ 1331. 超级教主

本文介绍了一个有趣的问题:如何通过最优策略让角色收集所有能量球的同时保留尽可能多的能量。使用动态规划结合单调队列的方法解决了这一问题。

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Description

  LHX教主很能跳,因为Orz他的人太多了。教主跳需要消耗能量,每跳1米就会消耗1点能量,如果教主有很多能量就能跳很高。
  教主为了收集能量,来到了一个神秘的地方,这个地方凡人是进不来的。在这里,教主的正上方每100米处就有一个能量球(也就是这些能量球位于海拔100,200,300……米处),每个能量球所能提供的能量是不同的,一共有N个能量球(也就是最后一个能量球在N×100米处)。教主为了想收集能量,想跳着吃完所有的能量球。教主可以自由控制他每次跳的高度,接着他跳起把这个高度以下的能量球都吃了,他便能获得能量球内的能量,接着吃到的能量球消失。教主不会轻功,教主不会二段跳,所以教主不能因新吃到的能量而变化此次跳跃的高度。并且教主还是生活在地球上的,所以教主每次跳完都会掉下来。
  问教主若要吃完所有的能量球,最多还能保留多少能量。

Input

  输入文件的第1行包含两个正整数N,M,表示了能量球的个数和LHX教主的初始能量。
  第2行包含N个非负整数,从左到右第I个数字依次从下向上描述了位于I×100米位置能量球包含的能量,整数之间用空格隔开。

Output

  输出文件仅包括一个非负整数,为教主吃完所有能量球后最多保留的能量。

Sample Input

3 200
200 200 200

Sample Output

400

Data Constraint

Hint

【样例说明】
  第1次跳100米,得到200能量,消耗100能量,所以落地后拥有300能量。
  第2次跳300米,吃到剩下的第3棵能量球,消耗拥有的300能量,得到400能量。
  若第1次跳200米,第2次跳300米,最后剩余300能量。

【数据规模】
  对于10%的数据,有N≤10;
  对于20%的数据,有N≤100;
  对于40%的数据,有N≤1000;
  对于70%的数据,有N≤100000;
  对于100%的数据,有N≤2000000。
  保证对于所有数据,教主都能吃到所有的能量球,并且能量球包含的能量之和不超过2^31-1。

分析

第1次跳100米,得到200能量,消耗100能量,所以落地后拥有300能量。
第2次跳300米,吃到剩下的第3棵能量球,消耗拥有的300能量,得到400能量。
若第1次跳200米,第2次跳300米,最后剩余300能量。
题意:略
思路: DP + 单调队列
数据规模是2000000, 只能用一维DP。
dp[i] 表示 吃完前i个, 剩下最大的能量.
先想个 O(N^2)的。
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + sum[i] - sum[j] - i * 100);
化简为 dp[i] = max(dp[i], dp[j] - sum[j]) + sum[i] - i * 100;
因为每次都是找 Max(dp[j] - sum[j]); 而且要花费N次。 但是, i, i + 1 找的区间只是错开一位。
所以可以用队列优化。维护一个单调递减队列。

代码

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <complex>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>

#define N 2000050 
#define INF 0x7fffffff
#define sqr(x) ((x) * (x))
#define pi acos(-1)

int read()
{
    int x = 0, f = 1;
    char ch = getchar();
    while (ch < '0' || ch > '9'){if (ch == '-') f = -1; ch = getchar();}
    while (ch >= '0' && ch <= '9')  {x = x * 10 + ch - '0'; ch = getchar();}
    return x * f;
}

int f[N], sum[N];

int Q[N];
int head, tail;

int main()
{
    int n = read(), m = read();
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        int x = read();
        sum[i] = sum[i - 1] + x;
    }
    Q[tail++] = 0;
    f[0] = m;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        while (head < tail && f[Q[head]] < i * 100)
            head++;
        int now = Q[head];
        if (f[now] >= i * 100)
            f[i] = std::max(f[i], f[now] + (sum[i] - sum[now]) - i * 100);
        while (head < tail && f[i] - sum[i] > f[Q[tail - 1]] - sum[Q[tail - 1]])
            tail--;
        Q[tail++] = i;
    }
    printf("%d\n",f[n]);
}
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