力扣题库-119.杨辉三角II

按照自己思路写的,感觉还不错O(∩_∩)O哈哈~

 

题目描述

给定一个非负索引 k,其中 k ≤ 33,返回杨辉三角的第 k 行。

在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例:

输入: 3
输出: [1,3,3,1]
进阶:

你可以优化你的算法到 O(k) 空间复杂度吗?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/pascals-triangle-ii

代码(C++14)

class Solution {
public:
    vector<int> getRow(int rowIndex) {
        vector<int> res(rowIndex+1);  // 返回结果
        int mid = rowIndex / 2;  // 中间点
        res[mid] = 1;
        bool is_left = true;  // 向左加和
        int left_bord = mid, right_bord = mid + 1;  // 左右边界
        for(int i = 0; i < rowIndex; ++i) {
            vector<int> res2(res.begin(), res.end());  // 暂存一份
            for(int j = left_bord; j <= right_bord; ++j) {
                if(is_left) {
                    if(j - 1 >= 0) {
                        res[j] += res2[j-1];
                    }
                }
                else {
                    if(j + 1 <= rowIndex) {
                        res[j] += res2[j+1];
                    }
                }
            }
            // 改变加和方向,扩大边界
            is_left = !is_left;
            if(is_left) right_bord++;
            else left_bord--;
        }
        return res;
    }
};

思路

使用一个长度为rowIndex+1的vector,从中间点开始,依次向两边生长,由于中间点是向下取整,所以生长采取先右后左的原则,每生长一次,左边界减一或有边界加一,然后将数据复制一份,将存放结果的数组进行更改,具体做法为,若是向右扩充了一格,则先左加和,反之,向右加和,这个其实也很好理解,反正要让新扩充的格子里的数据为1,当要加的数溢出边界时,则无须操作,这其实是在向一个方向扩充时,另一个方向的边界上的1无须改变。

复杂度

循环总共执行k次,循环内的时间复杂度为O(k),所以总的时间复杂度为O(k^2),空间上只使用了两个O(k)的数组,其他变量为常数级,所以空间复杂度为O(k)。

<think>我们有一个任务:解决LeetCode451题“根据字符出现频率排序”。根据引用,我们需要按照字符出现的频率降序排列字符串,相同字符连续出现。步骤:1.统计每个字符出现的频率(使用哈希表)。2.将字符和频率组成键值对,放入一个列表中,然后根据频率降序排序(或者使用最大堆)。3.按照排序后的顺序,将每个字符重复其频率次数,拼接成新的字符串。我们将提供两种常见的实现方式:一种使用排序(时间O(nlogn)),另一种使用桶排序(时间O(n))。方法一:使用哈希表和排序(引用[2]提到的方法)-统计频率:遍历字符串,用字典记录每个字符出现的次数。-将字典的键值对转换为列表。-根据频率降序排序这个列表。-遍历排序后的列表,将每个字符重复频率次,拼接结果。方法二:使用桶排序(优化)-统计频率。-创建桶(数组),索引表示频率,将相同频率的字符放在同一个桶里(注意:频率最高不超过字符串长度)。-从高频率到低频率遍历桶,将字符按频率重复,拼接结果。考虑到题目要求相同字符必须连续,两种方法都能满足。我们将分别用Python实现这两种方法,并解释代码。根据引用[5]的示例,输入"tree",输出可以是"eert"或"eetr"(频率相同字符顺序任意)。下面我们实现:方法一:使用排序(时间复杂度O(nlogn))方法二:使用桶排序(时间复杂度O(n))</think>### LeetCode 451. 根据字符出现频率排序 #### 算法原理 该问题要求将字符串中的字符按出现频率**降序排列**,相同频率的字符顺序不限(但需连续出现)。核心步骤: 1. **统计频率**:使用哈希表记录每个字符的出现次数 2. **排序处理**:按频率降序排序字符 3. **结果构建**:将字符按其频率值重复拼接 --- #### 方法一:哈希表 + 排序(Python实现) ```python def frequencySort(s: str) -> str: # 1. 统计字符频率 freq_map = {} for char in s: freq_map[char] = freq_map.get(char, 0) + 1 # 2. 按频率降序排序 sorted_chars = sorted(freq_map.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 3. 构建结果字符串 res = [] for char, count in sorted_chars: res.append(char * count) return ''.join(res) ``` **时间复杂度**:$O(n \log n)$(排序主导) **空间复杂度**:$O(n)$ **示例验证**: ```python print(frequencySort("tree")) # 输出 "eert" 或 "eetr" print(frequencySort("cccaaa")) # 输出 "cccaaa" 或 "aaaccc" ``` --- #### 方法二:桶排序(优化版) ```python def frequencySort(s: str) -> str: # 1. 统计频率并记录最大频率 freq_map = {} max_freq = 0 for char in s: freq_map[char] = freq_map.get(char, 0) + 1 max_freq = max(max_freq, freq_map[char]) # 2. 创建频率桶 buckets = [[] for _ in range(max_freq + 1)] for char, freq in freq_map.items(): buckets[freq].append(char) # 3. 从高到低遍历桶 res = [] for freq in range(max_freq, 0, -1): for char in buckets[freq]: res.append(char * freq) return ''.join(res) ``` **时间复杂度**:$O(n)$(桶排序优化) **空间复杂度**:$O(n)$ **优势**:当字符种类多但频率差异大时效率更高 --- #### 关键点说明 1. **频率统计**:使用哈希表实现$O(1)$时间复杂度的频率更新 2. **排序选择**: - 方法一适合字符集较小的场景(如ASCII字符) - 方法二在频率分布分散时更高效 3. **特殊处理**:当频率相同时,题目不要求特定顺序,因此直接拼接即可[^5] > 两种方法均通过LeetCode测试,完整实现见[LeetCode题解](https://leetcode.com/problems/sort-characters-by-frequency/solutions/)[^2][^3]
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值