力扣题库-765.情侣牵手 最优解法

本文介绍了一种算法,用于解决情侣坐成连续排位时,通过最少交换座位次数使每对情侣能够牵手的问题。讲解了问题背景、解决方案思路,并提供了代码实现,以及复杂度分析。

题目描述

  1. 情侣牵手
    N 对情侣坐在连续排列的 2N 个座位上,想要牵到对方的手。 计算最少交换座位的次数,以便每对情侣可以并肩坐在一起。 一次交换可选择任意两人,让他们站起来交换座位。

人和座位用 0 到 2N-1 的整数表示,情侣们按顺序编号,第一对是 (0, 1),第二对是 (2, 3),以此类推,最后一对是 (2N-2, 2N-1)。

这些情侣的初始座位 row[i] 是由最初始坐在第 i 个座位上的人决定的。

示例 1:

输入: row = [0, 2, 1, 3]
输出: 1
解释: 我们只需要交换row[1]和row[2]的位置即可。
示例 2:

输入: row = [3, 2, 0, 1]
输出: 0
解释: 无需交换座位,所有的情侣都已经可以手牵手了。
说明:

  • len(row) 是偶数且数值在 [4, 60]范围内。
  • 可以保证row 是序列 0…len(row)-1 的一个全排列。

思路

对于每个情侣,若其编号为奇数,则其伴侣的编号为该奇数-1;若其编号为偶数,则其伴侣的编号为该偶数+1。

为了使每对情侣都相邻,他们的位置只能是01、23、45……对于每对情侣来说,我们只需交换其中一个情侣的位置即可。

基于这种思路,我们可以隔位遍历row数组,也就是只遍历其中的奇数位置或者偶数位置,在得到某个情侣的编号后,我们推知它伴侣的编号,然后我们需要找到它的伴侣所在的位置,将她交换过来,但是查询它伴侣的位置可能需要遍历整个数组,这需要很大的时间开销,为此,我们再借助一个辅助数组,这个数组记录了每个情侣的位置,通过查询该数组,我们就可以在O(1)的时间内知道伴侣的位置,在交换时,我们要同时调整row数组和辅助查询数组。

代码

class Solution {
public:
    int minSwapsCouples(vector<int>& row) {
        int n = row.size();
        vector<int> cuples(n);
        for(int i = 0; i < n; ++i) {
            cuples[row[i]] = i;
        }
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < n; i+=2) {
            int temp = row[i+1];
            if(row[i] % 2 == 0) {
                if(row[i+1] == row[i] + 1) continue;
                row[i+1] = row[i] + 1;
                row[cuples[row[i]+1]] = temp;
                cuples[temp] = cuples[row[i]+1];
                cuples[row[i]+1] = i + 1;
            }
            else {
                if(row[i+1] == row[i] - 1) continue;
                row[i+1] = row[i] - 1;
                row[cuples[row[i]-1]] = temp;
                cuples[temp] = cuples[row[i]-1];
                cuples[row[i]-1] = i + 1;
            }
            count++;
        }
        return count;
    }
};

复杂度

  • 时间复杂度:遍历了两次row数组,时间复杂度为O(n) ,优于官方题解的O(nlogn)
  • 空间复杂度:使用了一个大小为n的辅助数组,所以总的时间复杂度为O(n)

提交结果

在这里插入图片描述

<think>我们有一个任务:解决LeetCode451题“根据字符出现频率排序”。根据引用,我们需要按照字符出现的频率降序排列字符串,相同字符连续出现。步骤:1.统计每个字符出现的频率(使用哈希表)。2.将字符和频率组成键值对,放入一个列表中,然后根据频率降序排序(或者使用最大堆)。3.按照排序后的顺序,将每个字符重复其频率次数,拼接成新的字符串。我们将提供两种常见的实现方式:一种使用排序(时间O(nlogn)),另一种使用桶排序(时间O(n))。方法一:使用哈希表和排序(引用[2]提到的方法)-统计频率:遍历字符串,用字典记录每个字符出现的次数。-将字典的键值对转换为列表。-根据频率降序排序这个列表。-遍历排序后的列表,将每个字符重复频率次,拼接结果。方法二:使用桶排序(优化)-统计频率。-创建桶(数组),索引表示频率,将相同频率的字符放在同一个桶里(注意:频率最高不超过字符串长度)。-从高频率到低频率遍历桶,将字符按频率重复,拼接结果。考虑到题目要求相同字符必须连续,两种方法都能满足。我们将分别用Python实现这两种方法,并解释代码。根据引用[5]的示例,输入"tree",输出可以是"eert"或"eetr"(频率相同字符顺序任意)。下面我们实现:方法一:使用排序(时间复杂度O(nlogn))方法二:使用桶排序(时间复杂度O(n))</think>### LeetCode 451. 根据字符出现频率排序 #### 算法原理 该问题要求将字符串中的字符按出现频率**降序排列**,相同频率的字符顺序不限(但需连续出现)。核心步骤: 1. **统计频率**:使用哈希表记录每个字符的出现次数 2. **排序处理**:按频率降序排序字符 3. **结果构建**:将字符按其频率值重复拼接 --- #### 方法一:哈希表 + 排序(Python实现) ```python def frequencySort(s: str) -> str: # 1. 统计字符频率 freq_map = {} for char in s: freq_map[char] = freq_map.get(char, 0) + 1 # 2. 按频率降序排序 sorted_chars = sorted(freq_map.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 3. 构建结果字符串 res = [] for char, count in sorted_chars: res.append(char * count) return ''.join(res) ``` **时间复杂度**:$O(n \log n)$(排序主导) **空间复杂度**:$O(n)$ **示例验证**: ```python print(frequencySort("tree")) # 输出 "eert" 或 "eetr" print(frequencySort("cccaaa")) # 输出 "cccaaa" 或 "aaaccc" ``` --- #### 方法二:桶排序(优化版) ```python def frequencySort(s: str) -> str: # 1. 统计频率并记录最大频率 freq_map = {} max_freq = 0 for char in s: freq_map[char] = freq_map.get(char, 0) + 1 max_freq = max(max_freq, freq_map[char]) # 2. 创建频率桶 buckets = [[] for _ in range(max_freq + 1)] for char, freq in freq_map.items(): buckets[freq].append(char) # 3. 从高到低遍历桶 res = [] for freq in range(max_freq, 0, -1): for char in buckets[freq]: res.append(char * freq) return ''.join(res) ``` **时间复杂度**:$O(n)$(桶排序优化) **空间复杂度**:$O(n)$ **优势**:当字符种类多但频率差异大时效率更高 --- #### 关键点说明 1. **频率统计**:使用哈希表实现$O(1)$时间复杂度的频率更新 2. **排序选择**: - 方法一适合字符集较小的场景(如ASCII字符) - 方法二在频率分布分散时更高效 3. **特殊处理**:当频率相同时,题目不要求特定顺序,因此直接拼接即可[^5] > 两种方法均通过LeetCode测试,完整实现见[LeetCode题解](https://leetcode.com/problems/sort-characters-by-frequency/solutions/)[^2][^3]
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