Spring AI-66.检索增强生成（RAG）模块参考文档总结

Spring AI-66.检索增强生成（RAG）模块参考文档总结

Spring AI 的 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG） 模块提供了模块化架构，解决大语言模型在长文本处理、事实准确性和上下文感知方面的局限性。通过结合向量存储与模型生成能力，实现基于实时数据的动态响应。以下是核心内容总结：

一、核心概念与架构

RAG 通过以下流程提升模型回答的准确性：

1. 检索阶段：根据用户查询从向量存储中检索相关文档。
2. 生成阶段：结合检索到的文档上下文，生成最终回答。
3. 模块化设计：支持预处理、检索、后处理和生成阶段的自定义组件组合。

二、内置顾问（Advisors）

Spring AI 提供开箱即用的 RAG 流程实现，通过 Advisor 集成到对话客户端：

1. QuestionAnswerAdvisor

• 功能：基于向量存储的问答顾问，自动将检索结果附加到用户查询中作为上下文。