Spring AI-67.ETL 管道

Spring AI-67.ETL 管道

ETL 管道

ETL（提取、转换、加载）框架是检索增强生成（RAG）用例中数据处理的核心。ETL 管道协调从原始数据源到结构化向量存储的流程，确保数据以最佳格式供 AI 模型检索。RAG 用例通过从数据主体中检索相关信息来增强生成模型的能力，从而提高生成输出的质量和相关性。

API 概述

ETL 管道创建、转换和存储 Document 实例。

Document 类包含文本、元数据，可选包含图像、音频和视频等多媒体类型。

• Content：主要文本内容及可选元数据。
• Media：多媒体输入，包含 MIME 类型和原始数据或 URL。

ETL 管道包含三个主要组件：

1. DocumentReader：实现 Supplier<List<Document>>，从不同来源读取文档。
2. DocumentTransformer：实现 Function<List<Documen