Spring AI-65.MCP 工具类参考文档总结

Spring AI的MCP工具类参考文档总结
最新推荐文章于 2025-11-02 10:59:33 发布
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分类专栏： 人工智能(AI) Java全套教程 Spring AI 文章标签： spring 人工智能 python Spring AI
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Spring AI-65.MCP 工具类参考文档总结

Spring AI 的 MCP 工具类（MCP Utilities） 提供了 Model Context Protocol (MCP) 与 Spring AI 工具系统的集成支持，简化了 MCP 客户端/服务器与工具调用之间的适配流程。以下是核心功能与使用场景的总结：

一、工具回调适配器（Tool Callback Adapter）

将 MCP 工具适配为 Spring AI 的 ToolCallback 接口，支持同步与异步操作：

  1. 同步适配器（SyncMcpToolCallback）

    McpSyncClient mcpClient = ...; // 获取 MCP 同步客户端
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Spring AI-63.MCP 客户端启动器文档总结
无
06-16 198
Spring AI 的 MCP 客户端启动器提供了在Spring Boot应用中集成Model Context Protocol客户端的自动配置支持，包含两种启动器类型（标准客户端和WebFlux客户端）。它支持同步/异步通信以及STDIO/SSE传输协议，具有客户端定制、工具回调集成、文件系统访问控制等功能。配置简洁，通过yaml文件即可完成基本设置，同时提供丰富的定制化选项。该组件简化了AI模型集成流程，适用于智能客服、内容生成等多种AI应用场景，兼顾开发便捷性与系统安全性。
SpringAI系列 - MCP篇（二） - MCP Server Boot Starter
罗小爬的技术宝书
05-09 916
此处需注意之前的。
Spring AI MCP
Made In SQL
07-03 1107
Spring AI MCP为开发者提供了强大的工具集成能力，通过标准化的协议和灵活的架构设计，简化了AI模型与外部工具、数据源和服务之间的交互。快速集成：通过注解和自动配置，快速将现有服务暴露为MCP工具双向通信：支持服务端主动推送和客户端请求响应两种模式动态扩展：运行时动态添加/移除工具，不影响现有服务安全可靠：内置认证授权机制，保证通信安全生产就绪：与Spring生态系统深度集成，可直接用于生产环境智能客服系统集成多种业务系统数据分析平台动态加载计算工具AI助手连接企业内部API。
Spring AI项目中MCP工具对ToolContext的支持解析
gitblog_00443的博客
09-11 417
在Spring AI项目的开发过程中，Model Context Protocol（MCP）作为与AI模型交互的重要协议，其功能完整性直接影响开发体验。近期社区中关于MCP工具是否支持ToolContext的讨论引起了广泛关注。 ## ToolContext的核心价值 ToolContext是Spring AI中一个关键功能组件，它为工具方法提供了执行上下文环境。通过ToolContext，开...
MCP Utilities
xiatiaohcx的专栏
06-08 524
MCP实用程序提供了SpringAI与MCP服务器集成的工具，支持同步和异步操作。主要功能包括：1) ToolCallbackAdapter实现MCP工具与SpringAI的适配；2) ToolCallbackProvider从MCP客户端发现工具；3) McpToolUtils提供工具规范转换和客户端回调获取功能。还支持GraalVM原生镜像构建，通过McpHints自动注册反射提示。这些组件简化了MCP与SpringAI的整合，为开发者提供了灵活的编程接口。
spring ai 开发MCP服务器(stdio)
qq_42809802的博客
04-17 1420
兴趣分享
SpringAI实现MCP示例
weixin_43293635的博客
06-08 1472
本文介绍了使用SpringAI搭建MCP（模型上下文协议）服务端和客户端的实现过程。服务端部分包括创建Maven项目、配置参数、编写工具类（如时间服务）并注册到容器；客户端部分则通过集成DeepSeek大模型API，配置相关参数并注入工具回调，实现与服务端的交互。文章还提供了测试接口示例，并指出当前服务端的base-url配置无效的问题。最终实现了一个完整的SpringAI-MCP系统架构，为后续集成nacos3.x等组件奠定了基础。
Spring AI MCP入门：实现与MCP Server交互
java_beautiful的博客
06-25 1521
大模型相关依赖# 客户端类型；ASYNC（异步）或者SYNC（同步）# MCP Client超时时间# stdio 形式 MCP Server配置# stdio 形式 MCP Server配置spring.ai.mcp.client.request-timeout：客户端请求超时时间。我这里配置的是1800s，即30分钟，之前设置过几分钟的，不知道是我这里的网不好还是因为使用的免费的token，请求贼慢，设置时间请求成功概率就大了很多。
Spring AI--MCP协议
最新发布
qq_57465625的博客
11-02 1188
摘要：MCP（ModelContextProtocol）是一种增强AI与外部系统交互能力的开放标准协议，类似于AI领域的"USB接口"。它将AI工具调用标准化，具有三大核心价值：1. 扩展AI能力（如网页搜索、API调用） 2. 降低开发成本（统一交互规范）3. 构建服务生态（类似NPM包市场）。协议采用客户端-服务器架构，支持本地Stdio和远程SSE两种通信方式，包含会话管理、消息序列化等分层设计。开发者可通过Spring AI框架快速集成MCP服务，服务端使用@Tool注解暴露功能
Spring AI构建MCP Client-Server架构（最全版本）
陌
04-12 2158
Spring AI构建MCP Client-Server架构（最全版本）
Spring AI Ollama + Spring AI MCP实现MCP案例（Web应用）
qq_52147854的博客
05-15 1394
MCP（ModelContextProtocol）是一种模型上下文协议，主要由McpClient和McpServer两个核心组件构成。McpClient负责与McpServer建立一对一连接，获取其暴露的工具或资源，而McpServer则是提供服务的端，通过标准协议暴露工具或资源。两者通过transport进行通信。在实际应用中，需明确两端的依赖和版本，目前WebFlux方式的Server实现存在bug，如连接时可能报错404，需通过重写McpAutoConfigration的自动配置方法解决。项目结构包括
Spring AI之模型上下文协议（MCP）
湖边工程师
04-03 7248
MCP工具实用程序为Spring AI应用集成模型上下文协议（MCP）提供基础支持，实现Spring AI工具系统与MCP服务器间的无缝通信，支持同步与异步操作。Spring AI MCP（模型上下文协议）客户端启动器为Spring Boot应用程序中的MCP客户端功能提供自动配置支持，包含同步和异步客户端实现，并支持多种传输选项。Spring AI MCP（模型上下文协议）服务器启动器为Spring Boot应用程序提供MCP服务器的自动配置支持，实现与Spring Boot自动配置系统的无缝集成。
SpringAI+MCP协议 实战
造梦先森Kai的专栏
04-06 2891
尽管Python最近成为了编程语言的首选，但是Java在人工智能领域的地位同样不可撼动，得益于强大的Spring框架。随着人工智能技术的快速发展，我们正处于一个创新不断涌现的时代。从智能语音助手到复杂的自然语言处理系统，人工智能已经成为了现代生活和工作中不可或缺的一部分。在这样的背景下，Spring AI 项目迎来了发展的机遇。尽管该项目汲取了Python项目如LangChain和LlamaIndex的灵感，但Spring AI并不是简单的移植。
Spring AI M8 中 MCP 工具回调的使用方法详解
qq_39667550的博客
06-06 793
MCP（Modular Callback Protocol） 是一套用于处理异步回调的协议，在模块化应用框架中尤为有用。它允许用户定义一系列的回调函数，并在适当的时候执行这些回调，以应对异步事件。这种机制提供了一种灵活且可扩展的方式来处理应用程序中的各种事件。MCP 工具提供了一种灵活可扩展的方式来处理应用程序中的异步事件，通过代码示例可以看到其简单易用的特性。希望本文能对你在 Spring AI M8 中使用 MCP 工具有所帮助，提升你的开发效率。
Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)
wuchsh123的专栏
05-28 1313
现代网页应用越来越多地集成大型语言模型（LLMs）来构建解决方案，这些解决方案不仅限于基于常识的问答。为了增强 AI 模型的响应能力，使其更具上下文感知，我们可以将其连接到外部资源，比如搜索引擎、数据库和文件系统。然而，整合和管理多种格式和协议不同的数据源是一个挑战。由 Anthropic 提出的模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）解决了这一整合难题，提供了一种标准化的方式，将AI驱动的应用与外部数据源连接。
真心强大！Spring AI + MCP 智能体工具动态更新
m0_59235945的博客
06-04 1527
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是 Spring AI 中的一个强大功能，它使 AI 模型能够通过标准化接口访问外部工具和资源。MCP 的一个有趣特性是它能够在运行时动态更新可用工具。
大模型入门实战：通过 HuggingFace 调用 Llama3
python12345_的博客
01-10 2083
至此，我们成功演示了如何通过 Hugging Face 的 Transformers 调用 Llama 模型，并获取了模型的回答。但是如果你的需求只是简单地调用模型，而无需进行微调或复杂的部署，可以尝试使用 Ollama。它不仅操作更加便捷，还提供了开箱即用的 RESTful 接口，适合快速集成到生产环境中。下一篇，我将会讲解如何通过 Ollama 下载部署 Llama 模型并调用。
Spring AI 1.0.0 M6新特性MCP
qq1071643762的博客
03-11 7117
本文用于了解MCP的的使用
spring-ai-mcp-client自动配置中文文档
该模块属于 Spring 生态系统中正在快速发展的 Spring AI 项目的一部分，专注于为机器学习、人工智能集成提供标准化、自动化的 Spring Boot 配置能力。其中，“MCP”可能代表“Model Communication Protocol”或特定...
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