DeepSeek三分钟本地部署（亲测有效）

一、DeepSeek介绍

DeepSeek（深度求索）是一家专注于实现AGI（通用人工智能）的中国公司，致力于探索AGI技术的前沿，尤其在大模型研发领域表现突出。其技术覆盖自然语言处理、代码生成、数学推理等多个方向，并且部分模型已开源，受到开发者广泛关注。

二、本地部署DeepSeek

部署流程：

1. 安装Ollama
2. 使用Ollama部署DeepSeek

笔者部署环境：（仅供参考）

• 操作系统：Windows10
• Cpu：AMD R7 3700X
• 内存：16g
• 磁盘：1T

开始部署吧！

（1）安装Ollama

Ollama 官网：https://ollama.com/

进入官网后点击Download进入下载页面，根据自己的操作系统选择对应的版本进行下载即可

安装完成后搜索一下Ollama就能找到这个应用，点击此应用就会运行

点击Ollama图标运行之后，会在电脑右小角的状态栏出现Ollama的小图标

测试一下Ollama安装是否成功，按下Win+r键，输入cmd，打开命令提示符（或者搜索命令提示符打开也行），在命令提示符终端中输入“ollama -v”，若返回ollama的八本号则表示安装成功。

（2）使用Ollama部署DeepSeek

Ollama 支持大模型列表：https://ollama.com/library

选择我们想要安装的deepseek-r1

点击进入后可以看到deepseek可选择的大模型版本

DeepSeek不同版本介绍：

模型参数规模	典型用途	CPU 建议	GPU 建议	内存建议 (RAM)	磁盘空间建议	适用场景
1.5b (15亿)	小型推理、轻量级任务	4核以上 (Intel i5 / AMD Ryzen 5)	可选，入门级 GPU (如 NVIDIA GTX 1650, 4GB 显存)	8GB	10GB 以上 SSD	小型 NLP 任务、文本生成、简单分类
7b (70亿)	中等推理、通用任务	6核以上 (Intel i7 / AMD Ryzen 7)	中端 GPU (如 NVIDIA RTX 3060, 12GB 显存)	16GB	20GB 以上 SSD	中等规模 NLP、对话系统、文本分析
14b (140亿)	中大型推理、复杂任务	8核以上 (Intel i9 / AMD Ryzen 9)	高端 GPU (如 NVIDIA RTX 3090, 24GB 显存)	32GB	50GB 以上 SSD	复杂 NLP、多轮对话、知识问答
32b (320亿)	大型推理、高性能任务	12核以上 (Intel Xeon / AMD Threadripper)	高性能 GPU (如 NVIDIA A100, 40GB 显存)	64GB	100GB 以上 SSD	大规模 NLP、多模态任务、研究用途
70b (700亿)	超大规模推理、研究任务	16核以上 (服务器级 CPU)	多 GPU 并行 (如 2x NVIDIA A100, 80GB 显存)	128GB	200GB 以上 SSD	超大规模模型、研究、企业级应用
671b (6710亿)	超大规模训练、企业级任务	服务器级 CPU (如 AMD EPYC / Intel Xeon)	多 GPU 集群 (如 8x NVIDIA A100, 320GB 显存)	256GB 或更高	1TB 以上 NVMe SSD	超大规模训练、企业级 AI 平台

根据自己的电脑配置条件，选择不同的版本进行安装即可，打开CMD命令提示符窗口，根据版本输入对应的运行指令：

• 若选择 1.5B 版本，输入 ollama run deepseek-r1:1.5b （我 选择的是这个，仅作参考）
• 若选择 7B 版本，输入 ollama run deepseek-r1:7b
• 若选择 8B 版本，输入 ollama run deepseek-r1:8b
• 若选择 32B 版本，输入 ollama run deepseek-r1:32b

例如，安装并运行DeepSeek 的1.5b版本：

这样就部署完成了啦！直接在命令行中输入就可以使用DeepSeek啦

如果仅仅是测试体验DeepSeek的话，到上面第二步就结束啦。如果想经常使用，并且觉得命令窗口的形式过于丑陋的，请看第三步

三、使用客户端连接使用DeepSeek（提升使用体验专用）

市面上有很多工具可以对接各种大模型（其中包括DeepSeek），这里选用了 ChatBox 来与我们本地的DeepSeek进行交互，它支持跨平台，使用较为方便。

ChatBox 官网地址：https://chatboxai.app/zh

进入官网，下载对应的安装包，进行安装：

开始安装chatbox，按默认仅为我安装即可

这边个人喜欢更改安装位置，按自己喜好选择即可

安装完成后直接运行即可

运行后开始配置chatbox，按照如下步骤配置即可

点击保存后就可以直接使用啦！输入“你是谁”，测试一下吧

好了，到这里就可以愉快地使用DeepSeek啦~

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

（附深度求索BOSS招聘信息）

⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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