文章描述了Python编程语言在各行业中的普及，尤其是非传统程序员岗位的人员都在学习Python。作者指出Python的低门槛特性使其受欢迎，并强调实战项目和正确指导在快速掌握Python中的重要性。同时，提到了Python在数据科学、机器学习等领域的广泛应用，以及学习Python对于提升职业竞争力的价值。
Python 是最神奇的编程语言。
无意引战，我说的是“神奇”，不是“最好”，并不想去“撼动” PHP 的地位。
之所以说它神奇，是因为现在仿佛进入了一个“全民学 Python ”的时代。
首先，前段时间，朋友圈有一则 Python 的信息流广告，我惊奇的在广告评论区见到了我的现同事、前同事、前前同事、前前前前同事……程序员就不必说了，更神奇的是，其他职位也覆盖的非常广：运营、财务、HR、产品经理、数据分析师、心理测评相关岗位……等等等等，只有你想不到的，没有我遇不到的。果不其然，大概是因为效果太好，这则广告后面又出现了2-3次，我同样在评论区看到了更多的“熟人”。
这还不算结束，过了没几天，公众号里出现了另一篇 Python 课程广告的文章，覆盖了很多的大号。从职场焦虑到提升效率，看完我恨不得马上去报名学习，感觉不会 Python 我就马上被职场淘汰了。
一方面惊诧于 Python 的国民度与低门槛，毕竟让这些人去学个 Java、PHP、C++ 之类的，他们会直接拒绝三连。
另一方面也在想，既然一开始就选择了 Python，难道不得比这些人学的更好？
“python 是当今大学最常教授的第一语言，在统计领域排名第一，在人工智能编程领域排名第一，在脚本编写方面排名第一，在系统测试方面排名第一。除此之外，python 还在 Web 编程和科学计算方面处于领先地位（只是命名一些其他领域）。总之，python 无处不在。“
——摘自百度百科《世界编程语言排行榜》
没错，不会 Python 说明你已经 out 了，跟不上时代变化了。
现在的就业形势有多么不好，大家即使没有经历过，也能看到市场的残酷。
不断学习，永远是程序员永恒的主题。多学一门技术，为自己多增加一些职业可能性与职场竞争力，万一不幸遇到什么变故（没错，说的就是被裁），也不至于没有出路。
更何况现在热门的数据科学、机器学习、自然语言处理、深度学习还有一些研究领域，都必须要先掌握 Python。
“语法简洁清晰、易上手、易读易维护、用途广泛、覆盖多个热门高薪领域……”
你还有什么理由拒绝学习 Python 呢？
如果你的学习能力很强，在现有编程基础上，完全可以自学。但是自学肯定会面临一些问题：
网上的资料五花八门，很难建立起一个比较完善的知识体系；
知识点比较容易掌握，但是很难上手实操；
没有人督促，很难坚持下去，遇到困难容易放弃；
难以找到完整、有含金量的实战项目，没办法通过实战来提升编程水平；
总的来说，就是你会花很多的时间，还未必能达到你想要的效果。
在我看来，如果想要迅速的把 Python 掌握到可以应用的程度，有两点比较重要：
1.用实战项目串联知识点，建立一个系统的学习体系；
2.能够及时获得正确、清晰的学习指导，说白了，如果你身边有个经验丰富的资深 Python 工程师手把手教你就最好不过了。
关于Python技术储备
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。（文末领读者福利）
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（文末领读者福利）
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 （文末领取哦）
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