PyTorch 学习笔记
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PyTorch 学习笔记
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电子出版社《数字图像处理—基于OpenCV/Python》作者
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【youcans的深度学习 01】安装环境详解之 miniconda
miniconda是conda的精简版安装程序。推荐深度学习使用miniconda搭建Python环境，它提供了python与conda，可以创建相对独立的Python环境，避免与其它库的冲突。原创 2023-03-01 09:15:05 · 2373 阅读 · 1 评论 -
【youcans的深度学习 02】PyTorch CPU版本安装与环境配置
本节详细讲解 PyTorch CPU 版本安装与环境配置欢迎关注『youcans的深度学习』系列，持续更新中…原创 2023-03-03 07:30:00 · 4381 阅读 · 4 评论 -
【youcans的深度学习 03】PyTorch GPU版本安装与环境配置
安装 GPU 版本的 PyTorch 需要 NVIDIA（英伟达）显卡，否则只能[安装 PyTorch（CPU版）。本文详解 PyTorch GPU 版的下载、安装和测试。原创 2023-03-25 20:20:03 · 4262 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 04】PyTorch入门教程：基础知识
本文是一个面向初学者的PyTorch教程。本文介绍 PyTorch项目的基本流程：数据加载与处理，建立神经网络，模型推理。张量是PyTorch中使用的核心数据结构，本文介绍张量的常用操作。原创 2023-03-26 07:45:00 · 1317 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 05】PyTorch入门教程：快速入门
本节介绍使用 PyTorch 建立、训练和使用神经网络模型的基本步骤：数据处理，创建模型，模型训练，模型保存，模型加载。通过详细解说一个基本例程，使用数据集 FashionMNIST 进行图像分类。原创 2023-04-06 09:07:06 · 940 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 06】PyTorch入门教程：张量的基本操作 1
张量（Tensor）是 PyTorch 的基本数据结构。张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展。标量（scalar）是 0 维张量，向量（vector）是 1 维张量，矩阵（matrix）是 2 维张量。PyTorch 中主要通过张量对数据进行存储和变换操作。原创 2023-04-15 20:08:24 · 1108 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 07】PyTorch入门教程：张量的基本操作 2
本文介绍张量基本操作之：张量的形状，索引、切片、拆分与连接，张量与 Numpy/列表/元组的转换，序列化张量。包括 26个例程。原创 2023-05-11 20:15:02 · 626 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 08】PyTorch入门教程：张量的就地操作和广播机制
就地操作（ Inplace ），也称为“原地操作“，是指在原有内存空间上直接修改赋值广播机制（Broadcast），是在运算过程中处理两个形状不同的多维数组的方法。原创 2023-05-15 16:41:19 · 1223 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 09】PyTorch入门教程：张量的逐点运算
逐点运算包括数学基本运算、数据调整运算和数据科学运算。数学基本运算包括加减乘除，数值调整运算包括绝对值，取整，负值等，数据运算包括幂运算、对数运算、三角函数运算、位运算运算，等等。原创 2023-05-18 14:20:00 · 1348 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 10】PyTorch入门教程：张量的统计运算与比较运算
张量的归约运算，是对张量进行某种聚合总结，而得到计算结果的函数。规约运算主要包含数据科学领域内的诸多统计分析函数，如均值、极值、方差、中位数函数等等。张量的比较操作，是指对多个张量进行比较运算的方法。原创 2023-06-03 17:48:04 · 1132 阅读 · 0 评论 -
【youcans的深度学习 11】PyTorch 入门教程：加载数据集
本节中我们讨论 PyTorch 中的 DataLoader 模块，如何处理各种形式的数据（例如 CSV 文件、图像、文本等）。1- 数据集的处理，2- PyTorch 中的数据加载，3- 数据预处理，4- 创建自定义数据集原创 2023-04-18 11:23:18 · 1066 阅读 · 1 评论