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大创国创，科技项目
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电子出版社《数字图像处理—基于OpenCV/Python》作者
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【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（1）目录摘要
本系列是 Python 小白的课题作业《基于OpenCV 的图像分割和抠图》。需要说明的是，本系列并不能算是 OpenCV 的抠图项目教程，只是以此为主题的课题报告。其中包括了一个较为完整的 PyQt 项目介绍和例程。从学生课题作业报告的角度，还是可以晒出来给大家参考的。原创 2022-01-03 10:02:19 · 3786 阅读 · 10 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（2）抠图绪论
抠图（Image Matting）是计算图像前景透明度（α值），将图像分离为前景和背景的过程。抠图是图像处理的基本操作，算法精度直接影响合成图像的质量，是图像合成与编辑的关键环节。原创 2022-01-03 14:02:43 · 4073 阅读 · 3 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（3）抠图综述
第二章 数字图像抠图技术综述文献 [2],[3],[6]~[9] 综述了图像抠图技术的研究进展。蓝屏抠图的技术已经非常成熟，近年来抠图问题的研究主要集中于自然图像抠图。在自然图像抠图中，适当的人工交互是必要的。大多数抠图算法通过用户标记的三元图（Trimap）实现对对解空间的约束。三元图通过指定一部分已知的前景区域与已知的背景区域对图像进行标记，由用户涂鸦交互生成，或者由二值图像分割结果自动生成。原创 2022-01-04 09:23:55 · 4994 阅读 · 1 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（4）固定阈值抠图
第三章 阈值抠图阈值处理方法直观简单，是一种基本的图像分割方法。根据图像的整体或部分信息适当选择阈值，像素值高于阈值时设为1/255，低于阈值时设为0，以此将图像中感兴趣的区域筛选出来生成掩模，再与原图像合成即可得到抠图图像。由于待处理图像的灰度级数与其灰度直方图是不确定的，对于不同的图像、不同的目标前景，需要选取适当的阈值处理方法进行图像分割。本章采用固定阈值、自适应阈值与色彩范围三种方法进行图像抠图处理。原创 2022-01-05 08:00:00 · 5148 阅读 · 0 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（5）自适应阈值抠图
3.2 自适应阈值抠图在图像抠图的应用中，噪声和非均匀光照等因素会影响阈值算法的性能。对于很多图像，使用固定阈值难以获得理解的抠图效果，就需要使用自适应阈值处理方法，使用可变阈值处理。自适应阈值处理可以根据图像不同区域的亮度分布，使用高斯滤波、移动平均等方法计算其局部阈值，以此得到抠图图像。OpenCV 提供了函数 cv.adaptivethreshold()实现图像的阈值处理。原创 2022-01-06 08:00:00 · 3658 阅读 · 0 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（6）色彩范围抠图
通常，即使对于确定颜色背景的蓝屏抠图，背景图像的所有像素的颜色也并非完全相同，而是处于相近的色彩范围内。因此，对背景色彩范围进行阈值处理，比阈值处理更为合理。RGB 通道不能很好地反映出物体具体的颜色信息，而 HSV 空间可以非常直观的表达色彩的明暗、色调及鲜艳程度。因此，通常使用 HSV 色彩空间进行某种颜色的识别和不同颜色的对比。原创 2022-01-07 08:00:00 · 4038 阅读 · 0 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（7）边缘检测
边缘是是图像局部特征不连续性的反映，体现了灰度、颜色、纹理等图像特性的突变。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像梯度提取方法简单直接，能够有效的描述图像的原始状态，因此发展出多种图像梯度算子，常用的有Laplacian、Soble和Canny算子。本文给出了完整例程。原创 2022-01-08 08:00:00 · 5941 阅读 · 0 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（8）图像轮廓
轮廓特征是图像中的重要特征。在进行视觉检测的时候，常常利用轮廓特征来达到我们要检测的目的。轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或 Canny 边缘检测先得到二值图。OpenCV 中提供了函数cv.findContours()寻找轮廓，函数cv.drawContours() 绘制轮廓。在 OpenCV 中查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。原创 2022-01-09 09:30:00 · 5677 阅读 · 0 评论 -
【课题报告】OpenCV 抠图项目实战（9）评价指标
为了追求图像质量评价的效率，客观评价方法越来越受到研究者的欢迎。常用的客观评价指标是：SAD, MSE, Gradient error, Connectivity error原创 2022-01-10 08:30:00 · 2015 阅读 · 4 评论 -
【课题报告】OpenCV 抠图项目实战（10）PyQt5 使用
第六章 基于 PyQt5 的抠图算法实验平台Qt 库是跨平台的 C++ 库的集合，是最强大的 GUI 库之一，可以实现高级 API 来访问桌面和移动系统的各种服务。PyQt5 是一套 Python 绑定 Digia QT5 应用的框架。PyQt5 实现了一个 Python模块集，有 620 个类，6000 个函数和方法。PyQt5 的优点是简单好用，功能强大， 跨平台支持，文档齐全，稳定性高，生态支持，开源免费，非常适合图形界面软件的设计与开发。原创 2022-01-11 08:00:00 · 3539 阅读 · 6 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（11）算法实验平台
6.2 抠图算法实验平台的设计与实现基于 PyQt5 开发一个抠图算法实验平台软件，该平台也是数字图像处理仿真平台软件的组成部分。抠图算法实验平台的设计方案：抠图算法实验平台由主界面和若干个子界面构成，采取自顶向下的设计方法，包括以下功能模块：- 文件处理模块：导入、导出数据文件和图像；- 算法选择模块：选择不同的抠图算法；- 算法实现模块：实现不同的抠图算法；- 系统模块：系统设置，帮助和退出。每个子界面相互独立，分别实现一种抠图算法。原创 2022-01-12 08:30:00 · 2232 阅读 · 5 评论 -
【课题总结】OpenCV 抠图项目实战（12）源程序代码
抠图算法实验平台的主程序设计Python 应用程序的基本结构为：（1）程序说明（2）导入工具包和UI界面（3）MainWindow 类的初始化（4）自定义槽函数（5）main函数Python 应用程序框架的核心代码如下原创 2022-01-13 08:30:00 · 3393 阅读 · 3 评论 -
智能家居（1）行业发展分析
智能家居是基于物联网技术，由硬件系统、软件系统、云计算平台构成一个家庭生态圈，为用户提供安全、便利、舒适的家居生活环境。随着物联网技术和人工智能技术的迅速发展，网络、地产、家电、家装行业积极参与，平台与设备基础条件越来越完善，B端、C端功能应用越来越丰富，智能家居行业正在进入快速发展阶段，智能家居技术和体验也面临新的机遇与挑战，需要进行体验重塑、技术重塑、场景重塑和入口重塑。......原创 2022-06-05 08:00:00 · 4755 阅读 · 1 评论 -
智能家居（2）智能体验与智能交互
设计是要为人服务的，是人文关怀的、资源节约的、科技智能的创造。智能家居系统和产品的交互设计，不仅要重视方法和形式的创新，融入听觉、嗅觉、手势、情绪等多感官体验，把控产品、交互、设计、动效，更要以人的需求为中心，重视情感需求、加强人文关怀、减少资源浪费...原创 2022-06-07 10:24:29 · 2467 阅读 · 3 评论 -
智能家居（3）智能交互的竞品分析
智能家居系统与产品的交互方式，早已从物理按键、遥控操作发展为以触摸面板+手机APP作为主要的交互方式，并已经实现了语音交互、生物识别等新技术的导入，未来可能会流行基于视觉的交互方式、基于机器学习的无感交互方式。融合这些交互方式的多模态智能交互，将满足用户对不同环境和场景的使用需求，极大提升用户体验。......原创 2022-06-10 09:58:28 · 3616 阅读 · 0 评论 -
挑战杯创业计划书_基于云计算的下料优化软件_1. 执行总结
本系列是2021年“挑战杯"大学生创业计划竞赛参赛作品。学生习作，供大家参考。本项目研发一种基于云计算的下料优化软件，为中小微企业提供高性能的下料排样的优化设计服务，可以显著提高板材利用率，从而为企业节省材料、提高效益。原创 2022-04-29 15:44:39 · 1180 阅读 · 10 评论 -
计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要
本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档，获得2021年西北赛区一等奖，国赛三等奖。计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计计算机设计大赛国奖作品_5. 核心算法计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告计算机设计大赛国奖作品_7. 安装使用计算机设计大赛国奖作品_8. 项目总结计算机设计大赛国奖作品_9. PPT原创 2022-04-04 09:10:34 · 20230 阅读 · 2 评论 -
计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料
本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档，获得2021年西北赛区一等奖，国赛三等奖。计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计计算机设计大赛国奖作品_5. 核心算法计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告计算机设计大赛国奖作品_7. 安装使用计算机设计大赛国奖作品_8. 项目总结计算机设计大赛国奖作品_9. PPT原创 2022-04-06 07:30:00 · 10531 阅读 · 6 评论 -
计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析
本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档，获得2021年西北赛区一等奖，国赛三等奖。计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计计算机设计大赛国奖作品_5. 核心算法计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告计算机设计大赛国奖作品_7. 安装使用计算机设计大赛国奖作品_8. 项目总结计算机设计大赛国奖作品_9. PPT原创 2022-04-05 07:00:00 · 13421 阅读 · 1 评论 -
计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计
计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档，获得2021年西北赛区一等奖，国赛三等奖。计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计计算机设计大赛国奖作品_5. 核心算法计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告计算机设计大赛国奖作品_7. 安装使用计算机设计大赛国奖作品_8. 项目总结计算机设计大赛国奖作品_原创 2022-04-09 09:58:56 · 8427 阅读 · 3 评论 -
计算机设计大赛国奖作品_5. 模拟退火求解旅行商问题
计算机设计大赛国奖作品_5. 模拟退火求解旅行商问题本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档。本文给出模拟退火算法求解旅行商问题的 Python 源程序。1. 项目概要2. 报名材料3. 需求分析4. 界面设计5. 核心算法6. 测试报告7. 安装使用8. PPT原创 2022-04-18 08:00:00 · 6947 阅读 · 8 评论 -
计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告
本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档，获得2021年西北赛区一等奖，国赛三等奖。计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计计算机设计大赛国奖作品_5. 核心算法计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告计算机设计大赛国奖作品_7. 安装使用计算机设计大赛国奖作品_8. 项目总结计算机设计大赛国奖作品_9. PPT原创 2022-04-25 06:00:00 · 5159 阅读 · 12 评论