ComfyUI热门工作流中常用概念

1、SVD

通常指 Stable Video Diffusion（稳定视频扩散模型），这是 Stability AI 推出的基于图像生成视频的 AI 模型。它可以将静态图像扩展为短视频（如 3-5 秒的动态片段），是 Stable Diffusion 在视频领域的扩展。

2、Turbo

通常指的是 SDXL Turbo，这是 Stability AI 推出的一种经过优化的 Stable Diffusion XL（SDXL） 模型，能够以极少的采样步骤（如 1-4 步）生成清晰的图像，显著提升生成速度。目前 SDXL Turbo 主要针对 512×512 分辨率优化，而标准 SDXL 支持更高分辨率（如 1024×1024）。

3、Stable Zero123

（或 Stable-Zero123）是由 Stability AI 推出的一个基于 Stable Diffusion 的衍生模型，主要用于 单张图像生成多视角 3D 视图。它能够根据输入的 单张物体图像，生成该物体在不同角度（如旋转、俯视、侧视等）的 合成视图，适用于 3D 建模、动画制作、电商展示 等场景。

4、LCM

（Latent Consistency Models，潜在一致性模型）是一种用于加速图像生成的采样技术，由清华大学团队研发。它通过优化潜在空间的采样过程，能够在极少的步骤（通常5-8步）内生成质量较高的图像，速度比传统方法快5-10倍（传统采样器（如DPM++）需要较多步数（如20步）才能保证质量），但画质可能略低于高步数传统采样，可通过后期高清修复或调整CFG值（如1.5）优化。适合实时交互设计、快速原型生成或需要高频调整的工作流（如建筑设计、概念草图）。与Turbo模型相比（另一种极速出图方案，但需专用大模型（如SDXL Turbo））LCM更灵活，可适配多种基础模型。

需搭配LCM专用采样器和对应的LoRA模型（如lcm-lora-sdv1-5或lcm-lora-sdxl）使用。

5、AnimateDiff

是一个基于Stable Diffusion的动画生成工具，它通过引入运动模块（Motion Models）将静态图像转化为动态视频或GIF，支持文本生成动画、图像序列控制、动作调节等功能。提供V2/V3等模型版本，V3擅长大幅动态变化，V2画面更稳定。

应用场景

快速动画：文本生成动态角色或场景（如“女孩微笑行走”）。

视频转绘：结合ControlNet实现风格化视频（如真人转动漫）。

商业制作：广告、教育视频的快速原型生成

6、IP-Adapter

（Image Prompt Adapter，图像提示适配器） 是一种由腾讯开发的轻量级适配器，用于将参考图像的特征（如风格、主体或细节）嵌入到Stable Diffusion等文生图扩散模型中，实现风格迁移、元素融合或人脸替换等效果。

核心原理

解耦交叉注意力机制：
IP-Adapter通过独立的图像交叉注意力层（与文本提示并行），将参考图像编码为嵌入向量（Embeddings），再与文本提示结合引导生成过程。相比传统“垫图”（img2img），它更灵活且能保留图像特征细节710。

轻量化设计：
仅需22M参数即可实现接近微调模型的效果，支持与ControlNet等工具协同控制生成

应用场景

风格迁移：
将参考图的整体风格（如绘画、3D渲染）迁移至新图像，适合虚拟角色设计或商业海报制作38。

元素融合：
通过多图输入或区域遮罩，将不同图像的主体（如人物、背景）合成到同一画面56。

人脸替换：
使用FaceID模型精准迁移面部特征，支持SD1.5/SDXL大模型49。

负面控制：
输入image_negative可排除不想要的元素（如特定颜色或对象）56。