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奔跑熊
个人对图像处理，机器学习，深度学习等领域比较感兴趣，欢迎多交流！
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将数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练
将数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练转载 2017-05-06 21:21:03 · 494 阅读 · 0 评论 -
tensorflow转c系列一
tensorflow在深度学习领域是一个应用最为广泛的框架，但是其对于嵌入式端的部署并不是特别友好，因为其训练好的模型没有直接导出工具。本博文主要是针对tensorflow训练好的模型，将其转换到c语言运行，这样便于嵌入式的部署。这里主要是基于arm的软件代码进行c代码部署的，具体参考https://github.com/ARM-software/CMSIS_5/tree/develop/CMSI...原创 2019-10-09 21:46:46 · 2188 阅读 · 0 评论 -
yolov3实现之理论
1、yolov3简介 yolov3已经出来好久了，最近花了些时间分析了下yolov3的源码。yolov3并没有很大的创新，更多的是借鉴了最近两年一些网络构造技巧。不过不得不承认效果还是很赞的，在保持速度的前提下，提升了预测精度，尤其是小目标物体的检测相比v1、v2来说得到了较大的改善。 yolov3的主要改进：调整了网络结构；利用多尺度特征进行目标...原创 2019-06-30 17:24:53 · 3418 阅读 · 0 评论 -
yolov3实现之模型训练，测试，检测
前面几篇博客已经对yolov3的具体实现模块已经做了大致的讲解，基于pytorch进行模型训练，测试，检测只是对前面的模块进行组合实现，主要的还是数据的准备，加载，模型搭建，代价函数的求解。train.pyfrom __future__ import divisionfrom models import *from utils.logger import *from utils....原创 2019-07-08 22:02:24 · 8548 阅读 · 25 评论 -
yolov3实现之模型搭建
本文主要针对yolov3-tiny进行讲解，具体的网络结构如下：可以结合该图以及对应的.cfg文件，对model.py进行分析网络结构的具体实现：from __future__ import divisionimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd ...原创 2019-07-08 21:45:16 · 3624 阅读 · 4 评论 -
yolov3实现之基本处理单元
yolov3的实现主要是基于pytorch来实现的，具体参考来源：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3，本文主要解析utils里面的实现，总体也比较简单。主要包含了parse_config.py，datasets.py，augmentations.py，logger.py，utils.py这几个文件。parse_c...原创 2019-07-08 21:15:48 · 2742 阅读 · 1 评论 -
yolov3实现之coco数据集目标检测准备
coco数据集不仅可以用于做目标检测还可以用于进行语义分割，这里主要讲解基于yolov3进行目标检测的数据准备。由于coco数据集的标签信息是以.json的格式存储的，因此有必要转换为具体的格式来进行模型训练与评估。具体的实现方式如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 2 11:41:44 2019@author: Admin...原创 2019-07-08 20:43:59 · 6543 阅读 · 2 评论 -
mobileNet-v1之pytorch实现
本博文主要是针对mobileNet-v1采用pytorch进行实现，代码也是参考他人的代码，具体实现如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue May 21 20:41:58 2019@author: Administrator"""import time import torchimport torch.nn as ...原创 2019-06-02 21:52:36 · 4895 阅读 · 4 评论 -
mobileNet-v1理论分析
1.概述 mobileNet是为移动和嵌入式设备提出的高效模型压缩的一种方式，其主要提出了可分离卷积来实现网络的轻量化，该方式的提出使得网络可以在损失较小的情形下，模型得到较大的压缩，从而为在嵌入式端进行实现提供了可能。该模型压缩方式已经在很多分类和目标检测等网络中得到了验证。 目前建立小型高效神经网络的方式，主要有两种： (1)压缩预训练模型：获取...原创 2019-06-02 21:37:24 · 623 阅读 · 0 评论 -
tensorflow之yolo1代码讲解
yolov1已经出来很久了，起初公布的代码作者采用的是自己实现的网络框架darknet，该网络框架是基于c语言实现。尽管现在有着各种各样的框架，不过个人感觉tensorflow在使用方面依旧有着很强的优势，主要体现在扩展性方面。不过因人而异吧，毕竟只是一个工具而已。网上其他博客也有对这份代码的讲解，不过个人感觉依旧有些不到位，所以决定还是结合自己的理解讲解下。下面的代码主要是基于tensorflo...原创 2018-08-26 14:57:00 · 1788 阅读 · 2 评论 -
win10+anconda+tensorflow安装
最近由于需要用到深度学习，经过一番调研发现tensorflow依旧是工业界模型实现的主流框架，于是自己尝试安装tensorflow。原以为直接采用pip就可以直接搞定，只能怪自己太天真，刚开始自己安装的是anconda最新版本，那么问题就来了，由于最新anconda自带的python版本太高导致tensorflow不支持；于是自己装了卸，卸了装还是没有成功。经过两个晚上的摸索终于成功地的跑...原创 2018-05-08 22:14:37 · 20240 阅读 · 3 评论 -
YOLO回归函数代码对应讲解
关于YOLO的理论知识个人转载的一篇博客有具体讲解：点击打开链接，本文主要对YOLO的回归函数与代码对应起来讲解，便于更加深入的理解YOLO的实现过程。if(state.train){ float avg_iou = 0; float avg_cat = 0; float avg_allcat = 0; float avg_o...原创 2018-03-04 16:51:29 · 1628 阅读 · 0 评论 -
MTCNN人脸检测
MTCNN人脸检测是目前深度学习相关人脸检测中实时性和准确性两者都兼备的一种方法，其主要思想是采用级联CNN来实现，MTCNN主要通过三个网络逐级精炼来提升人脸检测和特征点的性能。网络的流程可以从下图得到较为清晰的反映。MTCNN由Pnet、Rnet、Onet三个子网络构成，Pnet用于初步获得潜在的人脸区域，Pnet训练完后，通过Pnet网络的图片获得潜在人脸区域，然后采用非极大值抑制去...原创 2018-03-01 19:05:13 · 1573 阅读 · 0 评论 -
目标检测中Recall、Precision和IOU
目标检测中Recall、Precision、IOU概念转载 2017-10-25 08:41:59 · 14846 阅读 · 5 评论 -
目标检测之YOLO
YOLO网络结构彻底解析转载 2017-05-01 18:46:08 · 1508 阅读 · 0 评论 -
YOLO -v1-windows
基于windows-cpu上的YOLOv1实现原创 2017-05-06 23:01:46 · 1432 阅读 · 2 评论 -
Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Matlab版本)
FasterRCNN训练自己的数据转载 2017-05-06 21:25:25 · 886 阅读 · 0 评论 -
tensorflow转c系列二
前面已经写了系列一：https://blog.youkuaiyun.com/yongjiankuang/article/details/102470457，系列一主要是tensorflow对mnist进行模型训练，然后将训练好的参数导出来。本博文就是利用导出来的参数，搭建c代码的mnist前向网络。具体实现如下：#ifndef __COMMON_H_#define __COMMON_H_#incl...原创 2019-10-09 21:58:07 · 736 阅读 · 0 评论