仰望星空

最近一段时间经常使用python向文本写入数据，但是windows下换行符默认为\r\n，而linux下换行符为\n，写入的文本要在linux下调用，这就很坑人了，代码前行的路上怎么能被小小石头绊倒，于是乎搜索了一通，发现这个事情仅需要几行代码就搞定。with open('input.txt', 'rU') as infile, \ open('output.txt', 'w', newline='\n') as outfile: outfile.

problem:print(str_list)UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 1-3: ordinal not in range(128)solution:import sysimport iosys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')

DTW在很多领域都有其具体应用，主要用于模板匹配，如孤立词语音识别，计算机视觉中行为识别，信息检索等。最近在做语音这块的研究，于是深入分析了下DTW的具体实现过程，其实DTW的实现过程就是一个利用动态规划思想寻找最有路径。相关理论知识本来打算自己写一篇，网上查了下不得不佩服大神的杰作，所以这里自己就不再详述理论了，因为大神的佳作还是比较难超越。理论知识可以参考：(1)https://www.cnb...

前面几篇博客已经对yolov3的具体实现模块已经做了大致的讲解，基于pytorch进行模型训练，测试，检测只是对前面的模块进行组合实现，主要的还是数据的准备，加载，模型搭建，代价函数的求解。train.pyfrom __future__ import divisionfrom models import *from utils.logger import *from utils....

本文主要针对yolov3-tiny进行讲解，具体的网络结构如下：可以结合该图以及对应的.cfg文件，对model.py进行分析网络结构的具体实现：from __future__ import divisionimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd ...

yolov3的实现主要是基于pytorch来实现的，具体参考来源：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3，本文主要解析utils里面的实现，总体也比较简单。主要包含了parse_config.py，datasets.py，augmentations.py，logger.py，utils.py这几个文件。parse_c...

coco数据集不仅可以用于做目标检测还可以用于进行语义分割，这里主要讲解基于yolov3进行目标检测的数据准备。由于coco数据集的标签信息是以.json的格式存储的，因此有必要转换为具体的格式来进行模型训练与评估。具体的实现方式如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 2 11:41:44 2019@author: Admin...

dlib的标签的数据格式如下：大多用于目标检测的标签的数据格式：(图片名  left_top_y  left_top_x  width  height)，如果用于dlib进行模型训练，那么就需要进行数据格式转换，下面就是标签的转换程序:# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Sep 10 17:52:11 2018@author: A...

yolov1已经出来很久了，起初公布的代码作者采用的是自己实现的网络框架darknet，该网络框架是基于c语言实现。尽管现在有着各种各样的框架，不过个人感觉tensorflow在使用方面依旧有着很强的优势，主要体现在扩展性方面。不过因人而异吧，毕竟只是一个工具而已。网上其他博客也有对这份代码的讲解，不过个人感觉依旧有些不到位，所以决定还是结合自己的理解讲解下。下面的代码主要是基于tensorflo...

    最近由于需要用到深度学习，经过一番调研发现tensorflow依旧是工业界模型实现的主流框架，于是自己尝试安装tensorflow。原以为直接采用pip就可以直接搞定，只能怪自己太天真，刚开始自己安装的是anconda最新版本，那么问题就来了，由于最新anconda自带的python版本太高导致tensorflow不支持；于是自己装了卸，卸了装还是没有成功。经过两个晚上的摸索终于成功地的跑...

    前面讲到了INRIA数据集转换为VOC2007数据集格式：点击打开链接，本文和前面有点类似，只是做了进一步的精简，有点画蛇添足的感觉。不过还是希望能够帮到大家！因为比较简单，下面直接上代码。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Apr 4 15:28:10 2018@author: kuangyongjianfunc:generat...

    这里纯属是一个数据集标签的格式转换，所有直接上代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Apr 4 15:10:06 2018@author: kuangyongjian"""#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：txt_to_xml.py from xml.dom.m...

python实现hog+svm训练的网上很多，但是资源svm训练这一块都是通过skimage这个库来实现的，本文从hog特征提取到svm的训练，以及后面的测试都是通过调用opencv来实现的，这样对于基于opencv来做开发的话较为方便，python+opencv通常是在建模的时候会用到，这主要是python脚本语言的高效性。话不多少，下面直接上代码："""Created on Tue ...

    PCA作为一种无监督的特征提取方法，在很多场合都能见到其应用，其主要功能是降低数据维度，减少数据冗余。关于PCA的理论知识这里不作太多讲解，大致流程：(1)求数据的每一个维度的均值(2)数据去均值处理(3)构造协方差矩阵(4)求特征值和特征向量(5)取特征值较大的部分以及其对应的特征向量(6)将原始数据映射到新的空间具体实现：import numpy as npimport matplo...

本博文主要参考机器学习KNN中第二个例程实现，若有不当之处，请指教，谢谢！import numpy as npimport operatorfrom os import listdirimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef classify(inX,dataSet,labels,k): """ inX:测

本博文主要参考机器学习KNN实现的第一个例程，有不当之处，请指正！import numpy as npimport operatorfrom os import listdirdef createDataSet(): """ 创建数据集和标签 """ group = np.array([[1.0, 1.1],[1.0, 1.0], [0, 0]

windows上python + theano + keras安装：其实过程很简单，首先说一下安装条件： 1、win7 (32和64都可以，下载安装包时一定要选择对应的) 2、Anaconda（转到官方下载，打开之后稍微等一会就会出来下载链接了。之所以选择它是因为它内置了python，以及numpy、scipy两个必要库和一些其他库，比起自己安装要省事。至于版本随便选择了，如果想安装p