opencv边界识别

最新推荐文章于 2025-10-15 00:15:18 发布

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#opencv

该博客探讨了如何使用OpenCV来识别传送带上物体的边界。尽管方法有待完善，例如利用周长和面积的比值可能更准确，但当前实现已经能够解决问题。

opencv边界识别，输入是一个传送带上的物体，通过识别边界判断是哪个物体。方法还不是特别完善，判断物体的时候其实应该用周长和面积的比，但是已经没有问题了

#include<iostream>

#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\video\background_segm.hpp>
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"
#include <stdio.h>
#include <string>
//(maskArct<500&&maskArct>400&&areat<4000&&areat>3500)||

using namespace cv;
using namespace std;

Mat MotionSeg(VideoCapture & v,VideoCapture & v2){
Mat Frame, fgMask, bg, bfgMask, sfgMask;
int FrameNum = 0;

if (!v.isOpened()) {
printf("Reading video failed！\n");
//return false;
}

Ptr<BackgroundSubtractorMOG2> bgSub = createBackgroundSubtractorMOG2(); //Define background minus object and initialization

while (v.read(Frame)) {
double maskArct=0;
double areat=0;
FrameNum++;
bgSub->apply(Frame, fgMask, 0.005);
bgSub->getBackgroundImage(bg); //get background image
blur(fgMask, sfgMask, Size(3, 3)); //smooth the foreground video
threshold(sfgMask, bfgMask, 127.5, 255, cv::THRESH_BINARY); //binary the foreground video
//display
imshow("Foreground mask",