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RSS订阅原创 TinyCD论文——阅读笔记
在本文中，我们提出了一个轻量级且有效的变化检测模型，称为TinyCD。由于工业需求，该模型被设计为比当前最先进的变更检测模型更快、更小。尽管我们的模型比所比较的变化检测模型小13到140倍，并且暴露了至少四分之一的计算复杂性，但我们的模型在LEVIR-CD数据集的F1分数和IoU上至少比目前最先进的模型高出1%，在WHU-CD数据集上超过8%。为了达到这些结果，TinyCD使用了Siamese U-Net架构，以全局时间和局部空间的方式开发低级特征。
2023-10-16 13:06:42
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原创 Openlayers中加载GeoServer中已发布的栅格（tif）数据
本文是在《Openlayers在vue3.2中的使用》以及《GeoServer服务发布栅格（tif）数据》两篇文章的基础上，在自己的项目中加载在GeoServer中发布的WMS图层，以vue项目为例。
2023-02-27 20:16:34
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原创 GeoServer服务发布栅格（tif）数据
记录GeoServer发布栅格数据流程，初学时踩过很多坑，希望能帮助到需要的人，本人是初学者，勿喷。
2023-02-23 21:21:40
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原创 SpringBoot + Vue集成JWT实现登录认证
SpringBoot+Vue集成jwt实现登录认证，包括后端请求校验和前端路由跳转校验。
2022-08-15 18:09:37
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原创 opencv中的人脸检测案例
案例：人脸检测利用OpenCV中自己已经训练好的检测器1 检测流程1.读取图片，并转换为灰度图像2.实例化人脸和眼睛检测的分类器对象# 实例化级联分类器face_cas = cv.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")# 加载分类器face_cas.load("haarcascade_frontalface_default.xml")3.进行人脸和眼睛的检测faceRects = face
2022-05-11 17:18:22
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原创 视频读写与追踪
1 视频读写1.1 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：1.创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath：视频文件路径2.视频的属性信息2.1 获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)参数：propId：从0到18的数字，每个数字表示视频的属性常用的属性有：2.2 修改视频的属性信息cap.set(p
2022-05-09 10:41:00
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原创 SIFT/SURF算法
SIFT/SURF算法1 SIFT算法SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。1.1 基本流程将SIFT算法分解为如下四步:1.尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯差分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的关键点。2.关键点定位︰在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳
2022-05-08 13:24:12
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空空如也
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