常用分布

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#二项分布 #常用分布

常用分布之二项分布

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典型例题
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常用分布之泊松分布

Poisson分布
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常用分布之均匀分布

均匀分布
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常用分布之指数分布

指数分布
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常用分布之正态分布

正态分布N(0,1)
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标准正态分布
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典型例题
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统计学之常见的分布介绍
weixin_71158509的博客
01-16 1万+
请注意，在实际应用中，需要根据具体的问题和数据类型选择适当的检验方法和参数设置，并根据需要进行进一步的数据处理和解释。2. 二项分布（Binomial Distribution）：描述了重复进行一系列独立的二元试验，例如抛硬币或进行有限次数的成功与失败的实验。指数分布的特点是描述了时间或空间上连续事件的间隔时间。6. 伽马分布（Gamma Distribution）：是指数分布的推广，适用于描述连续时间事件的等候时间。这只是一些统计学中常见的分布，实际上还有很多其他的分布，每个分布都有不同的应用和特点。
python 概率分布_用Python实现概率分布
weixin_39519554的博客
12-06 1217
一.随机变量随机变量是指随机事件的数量表现，按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：随机变量包括离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量：在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量的概率分布包括伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布。连续型随机变量：在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列...
概率分布
雪伦的专栏
06-14 4460
常见的概率分布，其中E表示期望，var表示方差，mode表示众数，H表示熵。 1.伯努利分布 单一二元变量x∈{0,1}的分布，例如，抛硬币的结果。它由一个连续参数∈[0,1]控制，这个参数表示x = 1的概率。 伯努利分布式二项分布对于单一观测的特殊情况。它对于的共轭先验是Beta分布。 2.Beta分布 连续变量∈[0,1]的分布，经常用于表示某些二元事件的概率。它有两个参数a和b
统计学常见分布、概念
weixin_33991727的博客
08-10 2049
非常有必要搞清楚统计学种一些常用的分布！！！ 离散型随机变量分布 1.两点分布/伯努利分布 伯努利分布是二项分布在n=1时的特例。一次随机试验，成功概率为p，失败概率为q=1-p。 伯努利分布 2.二项分布 二项分布(Binomial distribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布。 二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面...
统计之常用的分布
茧
10-22 5108
列举一下常用的概率分布。 1.      离散均匀分布 场景：掷骰子 2.      二项分布（离散） 场景：掷硬币 首先描述一下什么是伯努利过程。 伯努利过程： a.由n次实验构成                              b.每次的实验结果非0（失败）即1（成功）                              c.每次实验的成功概率是
常用分布族1
08-08
常用分布族包括Gamma分布族、Beta分布族等。分布族的研究对于统计模型的建立和推断、数据分析和机器学习等领域具有重要意义。 Gamma分布族 Gamma分布族是一种灵活的概率分布，广泛应用于生命数据、队列理论和...
概率论与数理统计的常用分布与相关性质
Smilecoc的博客
06-14 1995
常见的概率分布-包括离散型和连续型
雾状水幕2种常用分布函数的近似转换 (2011年)
04-25
上限对数正态分布(LN分布)和Rosin-Rammler分布(R-R分布)经常同时用于拟合同一种雾状水幕水滴粒径分布。该文研究这2种分布函数之间能否等价、能否近似相互转换以及转换的条件，为雾状水幕粒度试验数据分析和相关数值...
【收藏必备】常用分布的数学期望、方差、特征函数、分布图（持续更新ing）——更新于2025.01.12
最新发布
ymzhu385的博客
10-16 2431
常用离散分布（二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布与负二项分布）与连续分布（正态分布、均匀分布、指数分布、伽马分布、贝塔分布、t分布、F分布、拉普拉斯分布、卡方分布、韦伯分布）的数学期望、方差、特征函数
离散随机变量的常用分布
01-07
离散型随机变量的常用分布 [ + ] 两点分布 1 若事件A发生 0 若事件A不发生 记做 r,v X ~ B(1,p) [ + ] 二项分布 n次伯努利实验的成功次数X，每次伯努利实验成功概率p q = 1 – p 记做 r,vX～B(n,p)r,v X ～ B(n,p) r...
统计学中常见的分布汇总及相关概念
AvenueCyy的博客
04-23 2万+
统计学
几个常见分布的英文 哈哈 原创的第一篇
bjtu_dubing的博客
12-10 4077
 B二项分布 binomial distribution P泊松分布 poisson's distribution U均匀分布 uniform distribution E指数分布 exponential distribution N正态分布  normal distribution
详细介绍各种常见的分布
wang136958280的博客
11-25 1万+
写在前面：本文主要介绍常见的分布，如伯努利分布、二项分布、负二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、正态分布（也称高斯分布）、均匀分布、指数分布、β分布（贝塔分布）、Γ分布（伽马分布），其中前6个为离散随机变量的分布，后5个为连续随机变量的分布。 注：本文写的较为详细，旨在为那些基础薄弱甚至是零基础的人提供帮助。对于有一定的基础的人，可能会觉得过于繁琐，故可以根据自己的情况选择性的看。此外，由于个人水平限制，可能存在错误，如有发现错误请留言告知，不胜感激！ ————————————————————————
常见分布总结-高斯分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、beta分布
蜗牛遥遥
04-01 1万+
概率分布 概率分布是指用于表述随机变量取值的概率规律，包括连续分布和离散分布。 下面作了这些概率分布的一个思维导图。 文章目录概率分布1、离散概率分布1.1、两点分布2.2、 二项分布1.3、几何分布1.4、超几何分布1.5、泊松分布2、连续概率分布2.1、均匀分布2.2、正太分布2.3、beta分布2.4、柯西分布3、参考资料 概率分布 1、离散概率分布 1.1、两点分布 意义：指的是一次实...
常见的概率分布
liuchaohs的博客
02-27 3660
常见的概率分布 目录 常见的概率分布 Bernoulli（伯努利）分布： Multinouli分布（范畴分布） 高斯分布（正态分布） 指数分布 Laplace分布 Bernoulli（伯努利）分布： 二值的随机变量，满足如下条件 Multinouli分布（范畴分布） 指的也是单个随机变量, 可以随机地取k个不同的状态, 在每个状态上的概率用pi来表示. 因此...
几种常见分布
weixin_38215599的博客
06-19 565
1.伯努利分布 试验E只有两个结果：A或者A。称E试验为 伯努利试验。 设P(A)=p,此时P(A)=1-p。 设随机变量X只可能取值0或者1，分布律为：  (0 应用：回答是与否的问题，抛硬币试验，新生儿性别判断 等。 2.二项分布 将试验E独立重复的进行n次，称为 n重伯努利试验。 随机变量X表示 n重伯努利试验 中事件A发生的次数，分布律为：
随机变量之常见分布
独木不林的博客
04-24 1万+
0、概述 统计分析是可以帮助人们认清、刻画不确定性的方法。总体是某一特定事物可能发生结果的集合， 随机变量(Random Variable) 则是一个不确定事件结果是数值函数(Function)。也就是说，把不确定事件的结果用数值来表述，即得到随机变量。随机变量包括离散型随机变量(Discrete Random Variable) 和 连续型随机变量(Continuous Radom Variable)。常用的离散型随机变量分布包括：0-1分布、二项分布、泊松分布和二项式分布等。常用的连续...
几种常见的数学分布
谢彦的技术博客
11-03 1万+
1. 什么是数学期望  举个例子：某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个 (0 * 1000 + 1 * 90000 + 2 * 6000 + 3 * 3000) / 100000 = 1.11  数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和 0 * 0.01 ...
常见的几种概率分布
热门推荐
xmg26的博客
06-10 4万+
常见的几种概率分布
"期望和方差：常用分布的随机抽取
期望和方差是常用分布的两个重要的统计量，用来刻画一个分布的中心位置和离散程度。 超几何分布是一种离散型随机变量的分布，表示从有限个总体中有放回地抽取样本，抽取到不合格品的次数。假设总体中有N个物品，...
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