机器学习笔记 - 常用概率分布

本文介绍了机器学习中常用的一些概率分布,包括伯努利分布、Multinoulli分布、高斯分布、指数分布、Laplace分布、狄拉克分布和经验分布,以及如何通过这些分布的混合创建更复杂的模型。高斯分布由于其广泛适用性和最大熵特性,常被用作默认选择。

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1、伯努利(Bernoulli)分布

        Bernoulli 分布(Bernoulli distribution)是单个二值随机变量的分布。它由单个参数\phi \in [0, 1] 控制,\phi 给出了随机变量等于1 的概率。

          它具有如下的一些性质:

        

2、Multinoulli 分布

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