机器学习笔记 - 常用概率分布

最新推荐文章于 2024-01-21 21:20:18 发布
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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： 机器学习 概率分布 Bernoulli Multinoulli 高斯分布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/124891487
本文介绍了机器学习中常用的一些概率分布，包括伯努利分布、Multinoulli分布、高斯分布、指数分布、Laplace分布、狄拉克分布和经验分布，以及如何通过这些分布的混合创建更复杂的模型。高斯分布由于其广泛适用性和最大熵特性，常被用作默认选择。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、伯努利(Bernoulli)分布

        Bernoulli 分布（Bernoulli distribution）是单个二值随机变量的分布。它由单个参数\phi \in [0, 1] 控制，\phi 给出了随机变量等于1 的概率。

          它具有如下的一些性质：

        

2、Multinoulli 分布

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