树

1.树的基本术语
度：结点拥有的子树数。
叶子节点：度为0的结点。
分支节点：度不为0的节点
树的度：树中各节点度的最大值
深度：树中结点的最大层次

2.二叉树
满二叉树：总结点数为：2^n-1，n表示树的深度
完全二叉树：叶子节点在最后两层，除最后一层外都是满的，且最后一层不能跳。只缺少右边的若干结点。

3.二叉树的遍历
（1）先根序遍历
访问根节点——>左子树——>右子树
（2）中根序遍历
左子树——>根节点——>右子树
（3）后根序遍历
左子树——>右子树——>根节点

先根遍历：1，2，4，8，9，5，10，11，3，6，12，7
中根遍历：8，4，9，2，10，5，11，1，12，6，3，7
后根遍历：8，9，4，10，11，5，2，12，6，7，3，1

4.一般树的遍历
（1）先根序遍历
（2）后根序遍历
（3）层次遍历

5.哈夫曼树
结点间的路径长度：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径，路径上的分支数目称为这2个 结点之间的路径长度。
树的路径长度：是从树根到每个节点的路径长度之和。
结点的带权路径长度：从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘机。
树的带权路径长度：所有叶子节点的带权路径长度之和。
最优二叉树：树的带权路径长度最小。

6.哈夫曼算法实现
（1）找权值最小的2个结点构成二叉树
（2）生成的二叉树的根和权值最小的结点继续结合，直到结点用完

7.平衡二叉树（AVL）
它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的高度的绝对值之差不差过1。
左单旋转、右单旋转、先左后右双向旋转

8.红黑树
红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉树的平衡。