Lucene应用实战(四)——Lucene搜索的两种方式_lucene pointrangequery-优快云博客

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本文详细介绍了Lucene的搜索方式，包括使用TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery等Query子类进行精确、布尔和短语查询，以及使用QueryParser进行基础查询、范围查询和组合条件查询。通过示例代码展示了各种查询方法的用法和结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

本文我们来对Lucene具体如何进行数据的搜索，进行详细的介绍。

环境准备

我们直接使用在上一篇文章中的应用代码案例。

因为索引和存储两者是分开的，对于某一个字段我们可以建立索引，但是不存储，我们依然可以对此字段进行搜索，但是因为我们没有存储，所以我们搜索出来的结果中不显示此字段的内容。

本文为了结果的展示明显，我们将“desc“属性进行索引并且存储。

搜索结果TopDocs类

Lucene搜索结果可通过TopDocs遍历，TopDocs类提供了少量的属性，如下：

方法或属性	说明
totalHits	匹配搜索条件的总记录数
scoreDocs	顶部匹配记录

注意：
Search方法需要指定匹配记录数量n：search(query, n)
TopDocs.totalHits：是匹配索引库中所有记录的数量
TopDocs.scoreDocs：匹配相关度高的前边记录数组，scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参
数n

方式一使用Lucene提供的Query子类

公共测试类：

public  void  doSearch(Query query)throws  Exception{
   
         // 创建Directory 流对象
         Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("D:/lucene/index"));
         // 创建IndexReader
         IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexReader);
         // 获取TopDocs
         TopDocs  topDocs = searcher.search(query,10);
         System.out.println("查询索引总条数:" + topDocs.totalHits);
         ScoreDoc[] docs = topDocs.scoreDocs;
         // 解析结果集
         for (ScoreDoc scoreDoc : docs){
   
             int  docID = scoreDoc.doc;
             Document  document = searcher.doc(docID);

             System.out.println("docID:"+docID);
             System.out.println("bookId:"+document.get("id"));
             System.out.println("name:"+document.get("name"));
             System