VASP 系列001. 高通量计算 Python 库 pymatgen 安装和一些使用（用 pymatgen 画 HSE 能带的细节和输出图片字体的简单调整）

一、安装

0. 作者

• Author: Zhi-Yong Chen
• Source: Experience of failure
• date: 09.25.2020
• 注意： 截至今天，可以安装日期前的最新版

---

1. 系统

windows 7

---

2. 环境

1. anaconda 3.7

安装最新版即可，网址： https://www.anaconda.com

• 注意： 需要设置添加到系统路径

---

2. C++14 或以上

安装 Visual Studio 2015 或以上
Windows 10 系统建议直接安装官网最新的 Visual Studio 2019+，网址：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

可能是 Windows 7 的原因，我的电脑无法安装 Visual Studio 2019+ 版本。
Visual Studio 2015 安装：

百度网盘-链接：https://pan.baidu.com/s/14Hk72X2vNObBFspc23Tnqg 
提取码：fzpu

备注：文件为压缩包，没有设密码

• 注意：安装好 Visual Studio 后，要测试一个简单的 C++ 程序，确保C++14 已被安装

---

3. 安装 pymatgen

1. 打开 Python 命令行
2. 安装依赖库 ase：

pip install ase

3. 安装 pymatgen

pip install pymatgen

4. 进入 ipython 测试 pymatgen

In [1]: import pymatgen

---

---

---

---

---

二、使用

1. 准备输入文件 (vasp 结果文件，注意：最好 INCAR 设置 LORBIT=11， 全部文件放置在同一个文件夹，我记为 HSE_example) 。下面是计算 HSE 能带的一个例子：

KPOINTS
POTCAR
vasprun.xml

• 如图：
  

---

• 其中 KPOINTS 需要修改

# KPOINTS Parameters to Generate KPOINTS (Don't Edit This Line):   0.040  0.040    8   59   3  22  12  25
    67
Reciprocal lattice
    0.00000000000000    0.00000000000000    0.00000000000000     1
    0.14285714285714    0.00000000000000    0.00000000000000     6
    0.28571428571429    0.00000000000000    0.00000000000000     6
    0.42857142857143    0.00000000000000    0.00000000000000     6
    0.14285714285714    0.14285714285714    0.00000000000000     6
    0.28571428571429    0.14285714285714    0.00000000000000    12
    0.42857142857143    0.14285714285714    0.00000000000000     6
    0.28571428571429    0.28571428571429    0.00000000000000     6
    0.00000000000000    0.00000000000000    0.00000000000000     0      G
    0.02380952380952    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.04761904761905    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.07142857142857    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.09523809523810    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.11904761904762    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.14285714285714    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.16666666666667    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.19047619047619    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.21428571428571    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.23809523809524    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.26190476190476    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.28571428571429    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.30952380952381    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.33333333333333    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.35714285714286    0.00000000000000    0.00000000000000     0
    0.38095238095238    0.00000000000000    0.00000000000000     0