9、R语言中的统计学入门

R语言中的统计学入门

在数据分析和统计学中，R语言是一个强大的工具。本文将介绍几种常见的统计分析方法，包括卡方列联表分析、两样本t检验和简单线性回归，并详细阐述如何使用R语言进行这些分析。

1. 从数据到统计：概述

在进行卡方列联表分析时，有两个要点需要牢记：首先，要先对数据进行可视化；其次，要思考如何将生物学问题转化为统计假设。通过可视化数据，我们可以更直观地了解数据的特征和分布，从而为后续的统计分析提供依据。而将生物学问题转化为统计假设，则是进行有效统计分析的关键。

2. 两样本t检验

两样本t检验用于比较两组数值数据的均值，适用于每组样本量较小的情况。在进行两样本t检验时，有三个要点需要注意：
- 始终绘制数据图，以便直观地了解数据的分布和特征。
- 检查模型假设，这对于可靠的解释至关重要。标准的两样本t检验假设每组数据都服从正态分布，且方差相等。
- R语言使这些操作变得简单。

2.1 t检验数据

我们将分析一个城市周边花园的臭氧水平数据。这些花园分布在城市中心的东部和西部，数据为臭氧浓度（以亿分之一为单位，pphm）。当臭氧浓度超过8 pphm时，会对生菜植物造成损害。我们感兴趣的是，东部和西部花园的平均臭氧浓度是否存在差异。

操作步骤如下：
1. 从 http://www.r4all.org/the-book/datasets 下载 ozone.csv 数据集。
2. 设置新的脚本，清空R的环境，定义要使用的包，设置工作目录，并读取数据。

# 设置工作目录
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