6、基于GMM的图像检索：如何选择最佳颜色空间

基于GMM的图像检索：如何选择最佳颜色空间

在图像检索领域，选择合适的颜色空间对于提高检索效率至关重要。本文将深入探讨不同颜色空间在基于高斯混合模型（GMM）的图像检索中的应用，并通过实验分析为你揭示最佳的颜色空间选择。

1. 分析的颜色空间

颜色在特定的颜色空间中被唯一定义。RGB颜色空间是最基础和常用的颜色空间，许多其他颜色空间都是通过对RGB进行线性或非线性变换得到的。

• 线性变换的颜色空间 ：
  • XYZ颜色空间 ：由国际照明委员会（CIE）在1931年通过一系列关于人类感知的实验得出。
  • I1I2I3颜色空间 ：是1980年Ohta通过对RGB分量进行K - L变换去相关得到的结果。
  • YUV颜色空间 ：用于彩色视频标准，由亮度（Y）分量和色度（U和V）分量组成。
  • LSLM颜色空间 ：基于视锥细胞的相反响应，即黑白、红绿和黄蓝，其变换矩阵如下：

⎡
⎣
L
S
LM
⎤
⎦=
⎡
⎣
0.209 0.715
0.76
0.209 0.715 −0.924
3.148 −2.799 −0.349
⎤
⎦
⎡
⎣
R
G
B
⎤
⎦

• 非线性变换的颜色空间