28、生物识别技术：从多模态到3D系统的进展

生物识别技术：从多模态到3D系统的进展

生物识别技术作为利用个人物理或行为特征进行身份识别的方法，近年来在安全、授权、法医学等众多实际应用中取得了显著的成果。本文将介绍多模态生物识别系统以及3D生物识别系统的相关进展与挑战。

多模态生物识别系统

多模态生物识别系统结合了多种生物特征进行身份识别，以提高识别的准确性和可靠性。常见的生物特征包括面部、耳朵、虹膜和脚印等。以下是对这些特征识别的详细介绍：
- 面部识别 ：
- 图像采集 ：使用高质量相机在相同光照条件下采集正面面部图像，以JPEG格式保存。
- 预处理 ：从图像中裁剪出面部部分，将RGB图像转换为灰度图像，并将图像大小调整为170×190像素。
- 特征提取与分析 ：采用主成分分析（PCA）进行特征提取。通过对训练集图像进行归一化和预处理，构建清晰的面部图像，计算平均图像和特征脸。测试图像输入后，通过欧几里得距离判断图像的接受或拒绝。
- 耳朵识别 ：
- 图像采集 ：使用高质量相机在相同光照条件下采集侧面面部图像，同样以JPEG格式保存。
- 预处理 ：对图像进行预处理以获取裁剪后的耳朵图像，将RGB图像转换为灰度图像并调整大小为190×170像素。
- 特征提取与匹配 ：与面部识别类似，进行特征提取和特征图像估计。将测试图像投影到特征空间，通过阈值判断接受或拒