2、生物识别技术：原理、应用与挑战

生物识别技术：原理、应用与挑战

1. 生物识别的伦理问题

生物识别技术在当今社会的应用越来越广泛，但同时也引发了一系列伦理问题。生物识别数据可被执法机构用于法律程序，尽管执法系统制定了保护个人数据的法律，但涉及个人数据在法律系统中的使用和传递时，问题依然严峻。不同国家在生物识别技术的社会和伦理影响方面可能存在差异，但有些问题是不可避免的。

一些报告尝试解决伦理问题，如RAND报告（2001）关注社会文化问题，欧洲委员会报告（2005）试图解决社会和伦理问题。在这些报告中，身体隐私、宗教异议和个人信息可能面临被服务提供商或应用程序推动者滥用的风险。

2. 软生物识别技术

2.1 软生物识别的定义与特点

传统生物识别包括面部、指纹、虹膜图像等常见模式，而软生物识别则涉及一些独特且不可转移的生物特征，如疤痕、纹身、体重、面部标记等。在监控应用中，软生物特征可用于生物识别，通过检测视频中的软生物特征，并使用误识率（FA）、拒识率（FR）和等错误率（EER）等指标进行匹配，主要的匹配基础是欧几里得距离。

其他软生物识别模式还包括手臂长度、胸部、头发颜色等。软生物识别的优点包括：
- 人类容易理解与软特征相关的属性。
- 匹配方法的鲁棒性更好。
- 某些应用中可在未经同意的情况下采集，隐私问题相对不那么重要。
- 更容易对模式进行分类，如人口统计、医学、行为和几何等。

2.2 软生物识别的方法与数据集

用于软生物识别的方法包括支持向量机（SVM）、神经网络和主成分分析（PCA）等。相关的数据集有CASIA步态数据库和IRIP步态数据库等。 <