2、Python数据处理环境搭建与基础介绍

Python数据处理环境搭建与基础介绍

1. 环境搭建基础信息

在OS X或Linux上从源代码安装PyTables可能相当繁琐。目前，最重要的是使用最基本的工具开始运行，即EPDFree和pandas。对于每个Python包的信息以及二进制安装程序的链接或其他帮助，请查看Python包索引（PyPI，http://pypi.python.org），这也是查找新Python包的绝佳资源。

需要注意的是，为避免混淆并保持简单，暂不讨论像pip和virtualenv这样更复杂的环境管理工具，互联网上有很多关于这些工具的优秀指南。另外，若想使用相关工具，目前需要使用基于C的标准Python解释器，即CPython。

2. 不同操作系统的环境搭建步骤

2.1 Windows系统

• 安装EPDFree ：从http://www.enthought.com下载EPDFree安装程序，它应该是一个名为epd_free - 7.3 - 1 - win - x86.msi的MSI安装程序。运行安装程序并接受默认安装位置C:\Python27。若之前已在此位置安装过Python，可先手动删除（或使用“添加/删除程序”）。
• 验证Python安装 ：打开“开始菜单”，启动“命令提示符”（cmd.exe）。在命令提示符中输入python，若看到的消息与安装的EPDFree版本匹配，则安装成功。示例如下：

C:\Users\Wes>python