爱思唯尔版权与出版信息

伍德黑德出版社是爱思唯尔旗下的品牌,地址为:英国达克斯福德罗伊斯顿路军官餐厅商务中心,CB224QH;美国马萨诸塞州剑桥市汉普郡街50号5楼,02139;英国基德灵顿兰福德巷大道,OX51GB
版权所有©2018爱思唯尔公司版权所有 未经出版商书面许可,不得以任何形式或任何方式(电子或机械)复制或传输本出版物的任何部分,包括复印、录音或任何信息存储和检索系统。有关如何申请许可的详细信息、出版商的许可政策以及我们与版权清算中心和版权许可局等组织的安排,请访问我们的网站: www.elsevier.com/permissions。
本书及其所含的各个贡献均受出版商版权保护(本处注明的情况除外)。
该通领知域的知识和最佳实践在不断变化。随着新研究和经验的积累,我们对相关领域的理解不断加深,研究方法、专业实践或医疗手段可能需要做出相应调整。
从业者和研究人员在评估和使用本文所述的任何信息、方法、化合物或实验时,必须始终依靠自身的经验和知识。在使用此类信息或方法时,应关注自身及他人的安全,包括对其负有专业责任的各方的安全。
在法律允许的范围内,出版商、作者、贡献者或编辑均不对因产品责任、疏忽或其他原因导致的人身或财产损害,或因使用或操作本文所含任何方法、产品、说明或想法而造成的任何损害承担任何责任。
大英图书馆出版前目录数据 本书的目录记录可从英国图书馆获得 美国国会图书馆出版前目录数据 本书的目录记录可从美国国会图书馆获得
ISBN:978‐0‐12‐812786‐5(印刷版) ISBN:978‐0‐12‐813109‐1(在线版)
有关伍德黑德出版社所有出版物的信息,请访问我们的网站:
https://www.elsevier.com/books-and-journals
出版人:乔·海顿策划编辑:索尼尼· R·尤拉编辑项目经理:安娜·克劳迪娅·加西亚制作项目经理:奥马尔·穆赫塔尔封面设计师:维多利亚·皮尔森
由MPS有限公司,印度钦奈排版
本文档由funstory.ai的开源PDF翻译库BabelDOCv0.5.10(http://yadt.io)翻译,本仓库正在积极的建设当中,欢迎star和关注。
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**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.jsJavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真代码实现。该模型充分考虑碳排放约束阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码相关资料支持进一步学习拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体路,再逐步调试代码,重点关注模型构建代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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