7、医疗领域的异构数据管理

医疗领域的异构数据管理

1. 典型医疗系统架构

典型的医疗系统通常要求用户通过互联网或内联网，始终与可穿戴设备相连，并进一步连接到数据服务器。可穿戴设备如手环，能感知和记录微小活动、脉搏率、血压和体温等，可佩戴在手腕、胸部或背部。此外，还可通过各种物联网设备收集数据。

系统的所有用户，包括医生、医学专家、健身教练和患者，都应在系统中拥有个人账户，并可能关联唯一识别号码，以确保个性化和隐私。每个用户都有个性化的界面和登录功能。专家、医生和教练可以监控患者的进展、日程遵守情况以及自身的健康细节。患者的详细信息和病史可以保存在Hadoop集群、个人云或公共云环境中。

为方便不同设备的交互，创建了安卓和Web两种界面。所有从各种传感器收集的身体参数、历史信息和病理报告都应集中保存。医生通常会建议进行初步检查，如测量血压、体温和心跳，并询问一些问题以诊断患者的病情。这些参数可以通过各种传感器和交互界面收集。

智能系统可以设计用于预测可能的疾病，对于需要24×7关注的患者，可以设计基于视觉的监测和语音交互功能。语音系统还可用于患者的互动娱乐。Hadoop集群将以数字、文本、图像和视频的形式保存所有收集的数据，并对这些数据进行分析，以获取当前健康状态和可能疾病等结果。

系统将为每个用户制定个性化计划，主要侧重于预防措施和锻炼。还将设计基于视觉的运动监测系统，能够评估运动并跟踪日程安排。这类自动化智能医疗系统将有助于政府机构收集不同的健康相关统计数据，以实施其计划。系统设计时会考虑各种安全方面，并使用区块链技术维护个性化数据安全。智能的机器学习和数据分析算法将帮助从这些数据中得出有意义的推论，并通过Web和安卓等各种界面将结果传达给系统用户。