基于Kubernetes的边缘计算入门指南
1. 边缘计算基础概念
1.1 边缘与边缘计算的定义
边缘可以被定义为“数据在跨越广域网(WAN)之前进行处理的任何地方”。而边缘计算则是指“在网络边缘,最接近数据收集点的地方对数据进行处理和分析,使数据具有可操作性”。简单来说,就是在数据源附近处理数据,并将计算分布在不同的地方,利用靠近数据源的设备进行计算。
1.2 边缘计算的层次结构
| 层次 | 描述 |
|---|---|
| 云层 | 包含云服务提供商,如AWS、Azure、GCP等,可提供使用Intel或ARM处理器的实例,还能提供数据库、存储等托管服务,也可以是本地的私有云。 |
| 近边缘 | 包含网络设备,用于在云层和远边缘层之间传输数据,通常有电信设备、5G网络等。 |
| 远边缘 | 有K3s集群、类似的轻量级集群(如KubeEdge)以及Docker或containerd等软件,是本地处理层。 |
| 微边缘 | 位于远边缘层内,有智能手表、物联网设备等边缘设备,它们将数据发送到远边缘。 |
1.3 边缘计算的相关概念
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