1、边缘计算系统：从基础到实践

边缘计算系统：从基础到实践

1. 边缘计算基础概念

边缘计算是指在数据产生的源头附近进行数据处理。它具有诸多优势，比如减少数据传输延迟、提高系统响应速度、增强数据安全性等。在边缘计算中，容器、Docker 和 containerd 发挥着重要作用，它们可以将应用程序及其依赖项打包成独立的容器，方便在不同环境中部署和运行。

分布式系统、边缘计算和 Kubernetes 紧密相关。Kubernetes 是一个强大的容器编排工具，而 K3s 是其轻量级版本，非常适合用于构建边缘集群。边缘设备常使用 ARM 处理器，这些设备可以组成微型数据中心。

以下是几种常见的边缘计算架构：
|架构类型|描述|
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|边缘集群和公共云|边缘集群与公共云协同工作，实现数据的存储和处理|
|区域边缘集群和公共云|多个区域边缘集群与公共云连接，提供更广泛的服务|
|单节点集群和公共/私有云|单节点集群与云环境结合，适用于小型项目|

2. K3s 安装与配置

K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，易于安装和管理。在安装 K3s 之前，需要准备好硬件和操作系统。可以使用的硬件包括树莓派等，Linux 发行版则推荐适用于 ARM 设备的版本。

安装 K3s 可以创建单节点或多节点集群：
1. 创建单节点 K3s 集群 ：使用 Ubuntu 操作系统，执行相应的安装命令。
2. 添加更多节点 ：在单节点集群基础上，添加更多节点以实现多节点配置。
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