32、玩转照片、视频与电脑修复全攻略

玩转照片、视频与电脑修复全攻略

在日常使用电脑的过程中,我们常常会涉及到照片和视频的处理,同时也可能会遇到电脑出现各种问题的情况。下面将为大家详细介绍如何利用相关工具来管理照片、视频,以及如何修复电脑故障。

一、照片应用的功能与使用方法

照片应用为我们提供了丰富的功能,方便我们管理和展示照片。以下是其主要功能及操作步骤:
1. 人员识别功能 :首次打开“人员”类别并点击“接受”后,照片应用会持续扫描传入照片中的人脸。点击“人员”链接,会显示识别出的每个人脸的头像,并按人物分组。点击某个人的头像,可查看所有包含其面部的照片。若觉得此功能不妥,可点击照片应用的“更多”图标,选择“设置”,然后点击“人员”部分的切换开关将其关闭。
2. 文件夹查看功能 :该功能可让我们按文件夹查看照片,对于查看新插入的 U 盘中存储的照片十分方便。
3. 视频编辑器功能 :点击此选项可切换到视频编辑器应用,在其中可以裁剪现有视频或创建自己的视频。

二、查看照片集

若想查看照片集,可按以下步骤操作:
1. 启动照片应用 :从开始菜单中点击“照片”图标,照片应用会快速打开,它会搜索计算机的“图片”文件夹以及 OneDrive 文件夹中的照片和视频,并按拍摄日期显示为一组。
2. 滚动查找照片 :照片应用以无文件夹的长流形式显示照片,最新拍摄的照片位于顶部,最旧的照片位于底部。使用鼠标时,可通过应用右侧边缘的滚动条向下滚动;在触摸屏上,只需上下滑动手

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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