6、Windows 11任务栏使用与定制全攻略

Windows 11任务栏使用与定制全攻略

1. 任务栏基础功能

当桌面上有多个窗口时,程序和窗口容易重叠,难以查找。Windows 提供了任务栏来解决这个问题,它能跟踪当前运行的程序及其窗口。任务栏位于桌面底部,会不断更新,为每个正在运行的应用或桌面程序显示一个图标。即使应用或开始菜单占满屏幕,也能从屏幕底部边缘访问任务栏。

任务栏还可用于启动常用程序,将常用程序图标固定在任务栏,点击即可快速打开,无需通过开始菜单。若不确定任务栏图标功能,将鼠标指针悬停在图标上,会显示程序名称或内容缩略图。

从任务栏可执行以下操作:
- 点击任务栏上程序的图标,窗口会置顶;再次点击则最小化该窗口。
- 加载应用或程序时,其图标会自动出现在任务栏。若窗口在桌面上丢失,点击任务栏上的图标可将其置于最前面。
- 右键点击任务栏上应用或程序的图标,从弹出菜单中选择“关闭”,程序将退出,退出前会提示保存工作。
- 任务栏图标底部有细下划线,表示其对应的应用或程序正在运行。
- 在 Windows 11 中,任务栏固定在屏幕底部边缘,无法像早期 Windows 版本那样移动到其他边缘。
- 若找不到打开的应用或窗口,点击任务栏的“任务视图”图标,可查看所有打开应用和程序的缩略图,点击想访问的缩略图,该窗口将置顶。
- 右键点击任务栏,选择“任务栏设置”,可快速跳转到设置应用中的任务栏页面。
- 若任务栏自动隐藏在屏幕底部边缘,将鼠标指针移到屏幕底部边缘,待任务栏出现后,右键点击任务栏,选择“任务栏设置”。在设置应用打开到“个性化”页面后,向下滚动到“任务栏”部分,点击进入“任务栏”页面,再点击“任务栏行为”菜单,取消“自动隐藏

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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