22、解锁数据洞察:PowerPivot与Analysis Services管理全解析

解锁数据洞察:PowerPivot与Analysis Services管理全解析

在数据分析的领域中,拥有强大的工具和有效的管理方法至关重要。本文将深入探讨PowerPivot的功能以及Analysis Services的管理要点,帮助你更好地处理和分析数据。

PowerPivot:Excel中的数据分析利器

Excel的写回功能是一个简单却强大的工具,它允许在Excel中添加公式,对库存水平、顾问小时费率、配额等进行假设分析。而PowerPivot则是SQL Server 2008 R2的一大亮点,它是消除电子表格集市或使用Excel作为数据库/数据集市的下一步合理举措。

PowerPivot结合了以下几个方面:
- Excel的改进 :增强了Excel在数据分析方面的能力。
- SharePoint的新架构 :为数据共享和协作提供了更好的支持。
- Analysis Services的新安装方式(VertiPaq模式) :使SQL Server Analysis Services以内存服务的形式运行,将所有立方体保存在内存中,实现快速查询响应。

安装与使用PowerPivot

PowerPivot的Excel加载项可以从Microsoft.com免费下载,最佳下载地址是www.powerpivot.com/download.aspx,该页面提供32位和64位版本的加载项,具体选择取决于你安装的Excel位数,而非操作系统位数。安装后,Excel客户端的功能区会添加一个PowerPivot选项

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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