12、SQL Server Analysis Services：构建多维数据集全解析

SQL Server Analysis Services：构建多维数据集全解析

1. 多维数据集概述

在 SQL Server Analysis Services 中，多维数据集是维度、度量值和一些元数据的集合。维度就像是帐篷的支柱，为多维数据集提供结构支撑；而度量值则如同帐篷的布料，是我们分析数据的核心关注点。在开始构建多维数据集之前，需要先在数据库中定义好维度，之后才能将这些维度组合起来，并填充事实数据。

例如，我们有一个“电子表格多维数据集”，包含产品、国家和订单日期三个维度。在不同维度成员值的交叉点上，会显示对应的销售金额。如 1997 年，意大利销售了价值 780 美元的爱丽丝羊肉。这些数值通常是从单个销售记录聚合而来的，并非叶级值。当我们深入到每个维度的最低成员时，看到的就是叶级值，它代表了构建度量值的实际事实数据。

2. 构建多维数据集的准备

在之前的操作中，我们已经创建了三个维度：促销、产品和日期，它们都与数据源视图中的转销商销售表相关联。转销商销售表将作为事实表，包含我们想要聚合的所有详细记录；而产品、促销和日期则是维度表，用于对转销商销售数据进行汇总。

事实表的字段包括主键（销售订单编号和销售订单行号作为复合主键）、外键集合以及行项目详细数据，其中大部分是数值型数据。在构建多维数据集时，我们将从这些数值型字段创建度量值。

3. 创建多维数据集的步骤

在 BIDS（Business Intelligence Development Studio）中创建多维数据集非常简单，只需在解决方案资源管理器中右键单击“多维数据集”文件夹，然后选择“新建多维数据集”，即可启动多维数据集向导