27、微服务监控、可观测性与扩展：技术实践与策略

最新推荐文章于 2025-10-01 12:45:00 发布

yolo5detector

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分类专栏： JavaScript微服务架构实战指南文章标签：微服务监控可观测性指标监控

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微服务监控、可观测性与扩展：技术实践与策略

1. 指标监控与可视化

在微服务架构中，准确监控和观测服务的运行状态至关重要。为了展示指标的实际收集情况，我们可以在本地的 Docker 容器中运行 StatsD 和 Graphite。以下是具体步骤：
1. 运行 Graphite 和 StatsD 容器 ：安装 Docker 后，运行以下命令从 Docker Hub 拉取镜像并在本地启动容器：

docker run -d --name graphite --restart=always \
  -p 80:80 -p 2003-2004:2003-2004 -p 2023-2024:2023-2024 \
  -p 8125:8125/udp -p 8126:8126 \
  hopsoft/graphite-statsd

启动后，访问 http://localhost 即可查看指标。

使用 Prometheus 收集指标 ：Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 在 2012 年开发，受 Google 的 Borgmon 启发。与 StatsD 等系统采用的推送模型不同，Prometheus 使用拉取模型收集指标，这种方式在大规模指标管理时具有优势。Prometheus 的目标可以手动配置或通过服务发现进行配置，并且采用多维数据模型，便于跨多个应用标准化指标。