5、5G及肺癌研究中的先进技术框架

5G及肺癌研究中的先进技术框架

在当今的通信和医疗研究领域，分别面临着用户多接入和癌症精准预测的挑战。通信领域需要高效的多接入方案以满足不断增长的用户需求，而医疗领域则渴望通过先进的技术框架来提高肺癌患者生存预测的准确性。下面将分别介绍样本自适应多核学习框架（SAMKL）以及5G及未来通信网络的最优多接入方案。

样本自适应多核学习框架（SAMKL）

SAMKL是一种用于肺癌生存分析的新型遗传 - 图像数据集成框架，它在一般多核学习（MKL）的基础上进行了改进。

相关工作对比

作者	敏感性	精度	准确性	AUC	c - 指数	风险比
Wienert et al.	✓	✓	–	–	–	–
Dekker et al.	–	–	–	✓	–	–
Bovelstad et al.	–