机器人技术与辅助视障设备的前沿进展
机器人假肢的能量再生与性能测试
在机器人假肢领域,能量再生是一项关键技术。研究发现,利用人类动力学的机器人植入物进行能量再生,其效率远高于压电效应和鞋垫能量收集方式。以某系统为例,电池总能量需求为 3.36W,其中再生能量为 1.23W,再生能量占比约 36.7%,这充分展示了该技术的潜力。
为了更深入了解开源机器人腿部假肢(OSL)的性能,进行了一系列实验研究。
- 机电效率测试 :在时域和频域对 OSL 的机电效率进行了评估。测试通过位置和电流控制程序,对膝关节和踝关节分别进行研究,数据由高级控制系统以约 750Hz 的频率记录。
- 阶跃响应测试 :该测试旨在测量 OSL 监测参考更新的能力。在关节坐标中,记录了电机在 5°、10°和 15°时的相位响应,以及在 2A、4A 和 6A(相 - 相)对应 1.2A、2.3A 和 3.5A 时的电流阶段响应。基于脚踝的运动学传播比,这些测试对应膝关节约 6Nm、12Nm 和 18Nm 的扭矩,以及踝关节约 9Nm、18Nm 和 27Nm 的扭矩。
- 频率响应测试 :使用高斯白噪声信号作为相对指令,测量 OSL 能够监测指令的频率范围。分别在 5°、10°和 15°的振幅以及 1.2A、2.3A 和 3.5A 的电机峰值电流下计算频率响应。位置和电流测试分别获取了 15s 和 60s 的数据,并使用 Blackman - Tukey 频谱分析来评估 Bode 图。
实验结果表明,在时域的电机位置和电流表征中,不同阶段大小的相位结果可靠且可重复,膝关节和
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