8、入侵检测系统中基于风险评估的高级响应策略

入侵检测系统中基于风险评估的高级响应策略

1. 引言

在当今数字化时代，网络安全至关重要。入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称 IDS）不仅要检测攻击，还需提供应对机制，以减少攻击造成的影响。当前的 IDS 反应机制主要分为热反应（Hot Reaction）和基于策略的反应（Policy Based Reaction）。热反应旨在对目标机器或网络组件采取局部行动，如终止进程、阻断流量等；基于策略的反应则通过修改访问策略，综合考虑组织的安全目标、运营目标和约束条件。

然而，每种应对措施都可能带来正负两方面的副作用。例如，防火墙重新配置虽能有效抵御拒绝服务（DOS）攻击，但可能导致重要连接丢失。因此，在选择应对措施时，需要考虑其对信息系统的负面影响，以最小化风险。为解决这一问题，我们采用风险分析方法。

2. 相关工作

入侵检测的最终目标是检测并阻止入侵。为实现这一目标，需要进行警报关联，将相关警报关联成更全面的入侵场景，识别违反组织安全策略的入侵目标。常见的关联方法有隐式关联、显式关联和半显式关联。半显式关联基于对基本入侵的描述，找到基本警报之间的因果关系，构建攻击图，具有更通用和灵活的特点。

在应对措施方面，可采用反关联（Anti-correlation）方法找到能终止检测到的攻击场景的措施。反应类型分为热反应和基于策略的反应。热反应能快速终止威胁，但无法防止未来攻击；基于策略的反应则是一种长期的预防措施。

由于应对措施可能对信息系统产生负面影响，因此需要一种风险评估方法来量化攻击及其应对措施的风险，以决定是否采取行动以及选择何种应对措施。现有的风险评估方法如 EBIOS、MARIO