26、回溯策略:深度解析与应用

回溯策略:深度解析与应用

1. 回溯策略的概念与原理

回溯策略(Backtracking Strategy)是一种在硬件或软件验证中广泛应用的技术,尤其适用于复杂系统的验证。回溯策略的基本思想是逐步构建解决方案,并在遇到冲突或无法继续前进时返回到上一步,尝试其他路径。这种策略在搜索空间庞大且存在多个可能的解决方案时尤为有效。

1.1 回溯策略的工作原理

回溯策略的核心在于递归地尝试所有可能的解决方案,直到找到一个满足条件的解。具体步骤如下:

  1. 初始化 :从一个初始状态开始,通常是空的或部分填充的状态。
  2. 选择下一步 :在当前状态下,选择一个未尝试过的选项。
  3. 递归尝试 :进入下一个状态,继续尝试。
  4. 冲突检测 :如果当前状态无法继续(如违反约束条件),则返回上一步,尝试其他选项。
  5. 成功终止 :如果找到一个完整的解,则终止搜索。
  6. 失败终止 :如果所有选项都已尝试且无解,则返回上一步,继续尝试其他路径。

1.2 回溯策略的特点

  • 灵活性 :适用于各种类型的约束满足问题。
  • 完备性 :保证找到所有可能的解,前提是搜索空间是有限的。
基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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