模型实战（28）之 yolov5分类模型 训练自己的数据集

已于 2025-05-25 21:32:06 修改
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分类专栏： # 深度学习实战例程 文章标签： YOLO 分类 数据挖掘 深度学习 人工智能
于 2025-05-25 21:31:52 首次发布
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模型实战（28）之 yolov5分类模型 训练自己的数据集

  • 本文以手写数字数据集为例总结YOLO分类模型如何训练自己的数据集，关于数据集的预处理可以看这篇：https://blog.youkuaiyun.com/yohnyang/article/details/148209978?spm=1001.2014.3001.5502

  • yolov5曾是在 2021-2023 年十分流行的检测模型，其官网https://github.com/ultralytics/yolov5，它的版本也一直在优化，其中v6.1及以前版本只有检测，v6.2版本添加了分类模型，v6.3添加了分割模型
    在这里插入图片描述

  • 本文于2025年5月25日记录，为什么yolo版本已经到了yolov12了，我还要来研究yolov5，因为不同网络模型的结果有多不同，

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