hadoop简单集群搭建

之前已经实现单台的伪分布集群。现在通过四台服务器来实现集群分布式

1.ssh-keygen -t rsa
2.使用ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub hadoopX分发到各个主机上
3.配置hadoop-env.sh
export JAVA_HOME =
4.配置core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop0:8020</value>
</property>

5.配置hdsf-site.xml

<configuration>
    <property>
            <name>dfs.namenode.data.dir</name>
            <value>/home/hadoop/bda/tmp/dfs/name</value>
    </property>

     <property>
            <name>dfs.datanode.data.dir</name>
            <value>/home/hadoop/bda/tmp/dfs/data</value>
    </property>

</configuration>

6.配置yarn-site.xml

<configuration>

    <!-- Site specific YARN configuration properties -->

    <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>hadoop0</value>
    </propertry>

    <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
    </propertry>

</configuration>

7.配置mapreduce-site.xml

 <configuration>
    <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn<value>
    </property>
</configuration>

8.配置slave
hadoop1
hadoop2
hadoop3

9.分发hadoop 及配置文件
scp -r ~/bda hadoop@hadoop1:~/
scp -r ~/bda hadoop@hadoop2:~/
scp -r ~/bda hadoop@hadoop3:~/

scp ~/.bashrc hadoop@hadoop1:~/
scp ~/.bashrc hadoop@hadoop2:~/
scp ~/.bashrc hadoop@hadoop3:~/

10.格式化
hdfs namenode -format

11.启动
/sbin/start-all.sh

<think>好的,用户想知道如何高效准备计算机专业的素质测试。首先,我需要明确计算机专业的素质测试通常包括哪些内容。根据提供的引用资料,比如引用[2]和引用[4],这类测试可能涉及编程能力、算法理解、系统设计、信息检索能力以及心理素质等方面。 接下来,用户需要高效的方法和资源。根据引用[1]提到的信息素质教育,应该结合图书馆资源和在线平台,比如LeetCode或牛客网进行编程练习。同时,引用[3]和[4]提到的测评系统可能包含实际项目案例,所以实践项目经验也很重要。 然后,我需要考虑如何结构化回答。分步骤建议可能更清晰,比如分为基础巩固、实战训练、资源利用、心理准备等。每个部分需要具体的方法和推荐的资源,例如使用MOOC课程补充理论知识,利用开源项目锻炼实操能力。 还要注意用户可能的深层需求,比如时间有限,需要重点突破。可能需要强调的重要性,尤其是算法,同时结合系统设计的基础知识。另外,引用[1]提到的信息检索能力,可以建议如何高效查找资料和利用论坛解决问。 最后,确保推荐资源可靠且免费或经济实惠,比如MySQL、Eclipse这些开源工具,以及Coursera、edX的免费课程。同时提醒进行模拟测试,引用[2]中的测评系统模块可能包含考试管理功能,类似模拟环境对备考有帮助。</think>### 如何高效准备计算机专业素质测试? #### 一、明确测试内容与目标 计算机专业素质测试通常包含以下核心模块(参考引用[2][4]): - **编程能力**:算法实现(如快速排序)、数据结构应用 - **系统设计**:数据库(如MySQL)、框架(如SSM、Flask) - **信息素养**:文献检索、数据分析(参考引用[1]) - **综合能力**:项目开发流程、调试与优化 - **心理素质**:压力测试应对(参考引用[3][4]) #### 二、分阶段高效准备方法 1. **基础巩固阶段**(2-4周) - **算法与数据结构**:每天5道LeetCode目(建议从简单到困难) ```python # 示例:快速排序实现(参考示例代码) def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] return quick_sort([x for x in arr[1:] if x < pivot]) + [pivot] + quick_sort([x for x in arr[1:] if x >= pivot]) ``` - **系统设计基础**:掌握MySQL基本操作(建表、查询、索引) $$SELECT * FROM student WHERE major='计算机' LIMIT 10;$$ - **推荐资源**: - 《算法导论》+ 浙江大学数据结构公开课(中国大学MOOC) - MySQL官方文档(dev.mysql.com/doc) 2. **实战提升阶段**(3-6周) - **项目开发训练**:完成一个完整项目(如引用[3]的心理测评系统) - 前端:HTML/CSS + JavaScript - 后端:Python/Flask或Java/SSM(参考引用[3][4]) - **代码规范**:使用Git进行版本控制,每天提交代码 - **推荐平台**: - GitHub开源项目(搜索"学生管理系统"等关键词) - 阿里云天池/AI Studio竞赛平台 3. **模拟冲刺阶段**(1-2周) - **全真模拟**:使用牛客网/LeetCode模拟笔试 - **压力测试**:完成限时编程任务(如2小时完成简单系统设计) - **错复盘**:建立错文档,标注错误类型(如引用[2]中的考试管理模块) #### 三、关键资源推荐 | 资源类型 | 推荐内容 | 特点 | |----------------|-----------------------------------|--------------------------| | 编程练习 | LeetCode/牛客网 | 企业真+竞赛库 | | 项目实战 | GitHub Trending项目 | 真实开发场景 | | 文献检索 | 知网/IEEE Xplore(通过校园网访问)| 培养学术素养(参考[1]) | | 心理调适 | 正念冥想APP(如Headspace) | 应对压力测试(参考[4]) | #### 四、注意事项 1. **时间管理**:采用番茄工作法(25分钟专注+5分钟休息) 2. **健康维护**:保证每天7小时睡眠,避免熬夜编程 3. **工具准备**: - 开发环境:VSCode(轻量级)或Eclipse(Java项目) - 调试工具:Postman(API测试)+ Chrome DevTools
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