YMWM_的博客

语义分割（semantic segmentation）是像素级别的分类。 实例分割是将像素分成不同的实例。 两者并不等同。例如，如果一张图像上有多个人，对于语义分割来说，只需要将所有人的像素归为一类；但对于实例分割来说，还要将不同人的像素归为不同类。 实例分割比语义分割更严格！ 待更新。。。 ...

Object Detection：不仅要识别图片中各种类别的目标，还要把他们的位置找出来用矩形框框住 根据目标检测算法的流程可以分成两类： 一种是Two-Stage算法，它将检测目标主要分为两个部分。1）通过专门模块去生成候选框。2）寻找前景以及调整边界框。例如，Faster R-CNN。 另一种是One-Stage算法，它直接基于anchor进行分类以及调整边界框。例如，SSD、YOLO。 两种方式各有各的特点，Two-Stage的检测精度高一点，但检测速度慢。One-Stage则相反。 相关论文 R-C

Generative Adversarial Network GAN 人工智能的训练需要大量的数据集，如果全部靠人工收集和标注，成本是很高的。GAN可以自动的生成一些数据集，提供低成本的训练数据。 待更新。。。