conda常用命令（Windows）

柚子菌7

已于 2024-04-24 15:33:35 修改

阅读量1.2k

点赞数 1

分类专栏： pytorch学习文章标签： conda windows python

于 2022-08-08 21:09:53 首次发布

pytorch学习专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍了conda环境的创建、激活、删除及环境列表查看等操作，强调了环境切换的重要性。同时，讲解了如何更换镜像源以加速包的安装，并提供了清华、中科大、豆瓣等国内镜像的地址。此外，还详细阐述了Pytorch的安装方法，包括使用conda和pip，并给出了查看显卡信息的命令。最后，提到了环境变量设置以恢复默认源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

创建环境、激活环境等等

一定要注意环境的切换，不然都是在base里操作

# 环境名以DL为例
conda create -n DL python=3.7
# 创建DL环境，python为3.7版本  
conda create -n DL --clone base
# 在base环境基础上创建DL环境
conda activate DL
# 激活（切换到）DL环境
conda env list
# 查看有哪些环境
conda env remove -n DL
# 删除DL环境
conda list 
# 查看当前环境所安装的库和版本

source ~/miniconda3/bin/activate 
# 命令行启动miniconda

更换镜像源

# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

# 临时更改下载源
pip install XX库 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# -i https://pypi.douban.com/simple

清华镜像：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

中科大镜像：
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

豆瓣镜像：
http://pypi.douban.com/simple

阿里镜像：
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

搜狐镜像：
http://mirrors.sohu.com/Python/

华中科大镜像:
http://pypi.hustunique.com/

# conda config --remove-key channels
换回默认源：

安装各种库

# 安装keras为例
conda install keras=2.2.4 
#安装对应版本的keras
pip uninstall keras 
# 卸载keras
conda install --yes --file requirements.txt 
# 安装txt文件里的内容配置环境

Pytorch安装

去官网安装：Pytorch官网
pip install torch==1.13.1 -i https://pypi.douban.com/simple
下载太慢解决方法
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

显卡

nvidia-smi
# 查看显存使用情况，也显示安装的cuda版本

打开visdom

python -m visdom.server