Python爬虫实战：上证 100指数数据爬取、存储、分析与可视化研究

1. 引言

1.1 研究背景

上证 100 指数由上海证券交易所编制，涵盖沪市 100 家规模大、流动性好的上市公司，是反映沪市蓝筹股整体表现的核心指标。Investing.com作为全球知名金融数据平台，提供该指数的历史交易数据，但手动获取与整理数据存在效率低、易出错等问题。随着 Python 爬虫与数据分析技术的发展，自动化处理金融数据成为可能，可大幅降低数据处理成本，为投资决策提供高效支持。

1.2 研究目的与意义

本研究旨在实现以下目标：

• 构建上证 100 指数历史数据的自动化爬取与存储流程，替代手动操作；
• 通过统计分析挖掘 2025 年 9 月 19 日至 10 月 24 日的指数波动规律（如涨跌幅特征、交易量趋势）；
• 借助可视化工具直观呈现数据规律，为投资者提供可落地的决策参考。