Python爬虫实战：获取国家天文数据中心公开的观测信息与数据分析

1. 引言

1.1 研究背景

天文学是一门依赖观测数据的科学，随着观测设备的升级（如 FAST 射电望远镜、LAMOST 光谱望远镜）和观测技术的进步，天文数据呈现爆炸式增长。国家天文数据中心作为国内核心天文数据平台，汇集了大量公开观测数据，包含观测目标、波段、发布时间等关键信息，对科研工作具有重要价值。

然而，手动整理这些数据存在效率低、易出错等问题。自动化爬虫技术可快速、准确地获取数据，为后续分析奠定基础。Python 凭借丰富的爬虫与数据分析库（如 requests、Pandas），成为实现这一目标的理想工具。

1.2 研究意义

本研究的意义在于：

1. 提高效率：通过自动化爬虫替代手动操作，大幅提升数据获取效率；
2. 支撑科研：整理并分析数据，为天文学者提供结构化的研究素材；
3. 挖掘趋势：通过热点关键字和时间