SSL1409【树】哈夫曼树(三)

最新推荐文章于 2023-05-14 17:43:26 发布
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分类专栏： 哈夫曼树 文章标签： ssl
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版权
本文介绍了如何根据输入字符的频率来构建哈夫曼树，并为每个字符生成对应的哈夫曼编码。通过实际操作，读者可以深入理解哈夫曼编码的工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SSL1409【树】哈夫曼树(三)

题目

根据读入的一串字符出现的频率，设置其相应的哈夫曼编码。

题解

与SSL1408【树】哈夫曼树(二)相似，不同的是要自己统计出现频率

代码

无，不知道为什么错了，但是主要部分都打完了。

软件设计师-第三章-构建哈夫曼树
qq_40595933的博客
03-07 408
一、思路 哈夫曼树目标建立一棵权值最小的树。 每次选取两个权值较小的结点作为左右子树构造一棵新的二叉树，置新构造的二叉树的权值为左右子树的权值之和。 将新构造的这棵二叉树作为我们的选取的一部分。 因为选取最小两个权值，可以用到堆，可以方便的获得最小值 C++中的堆是优先队列 priority_queue 需引用头文件#include<queue> 二、代码 #include<iostream> #include<queue> using namespace st
【SSL 1407】【树】哈夫曼树(一)
天空之心
03-26 865
【SSL 1407】【树】哈夫曼树(一) 题目描述： 假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为7、19、2、6、32、3、21、10。试为这8个字母设计哈夫曼编码。如果用二进制数表示这8个字母的编码方案．（请按照左子树根节点的权小于等于右子树根节点的权的次序构造） Input 第一行为字母的个数n； 第二行至第n+1行分别为各个字母在电文中出现的频率； Output 按照中序遍历输出各个编码 Sample Input 8 7 19 2 6 32 3 21 10 Sample Outp
计算机图像哈夫曼编码原理,数字图像处理课程设计-- Huffman编码理论及算法实现.doc...
weixin_33989001的博客
07-15 804
数字图像处理课程设计-- Huffman编码理论及算法实现数字图像处理课程设计课程题目 Huffman编码原理及算法实现Huffman编码理论及算法实现基本介绍霍夫曼编码使用变长编码表对源符号(如文件中的一个字母)进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而...
哈夫曼树的构建
PengPengBlog的博客
03-04 994
定义 哈夫曼树，又称最优树，是一类带权路径长度最短的树。 树的带权路径长度，是树中所有叶子 节点的带权路径长度之和。通常记做WPL=W1*L1+W2*L2+...+Wn*Ln。 例如： 节点ABCDE的权值分别为：1，2，4，5，6。对于图1，WPL=4*3+2*3+1*3+5*3+6*1=42。对于图2，WPL=1*3+2*3+4*2+5*2+6*2=39。以上节点还可以列出其他的树
C++数据结构实现构造哈夫曼树进行编码
m0_55986434的博客
12-04 1858
【实验内容】： 给定权值{7,19,2,6,32,3,21,10}，构造哈夫曼树并进行编码。 结果图： CODE : /* Author :LCH南安 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define max 10000 #define maxleaf 100 #define maxnode 200 #define maxbit 30 typedef struct { ...
构造哈夫曼树（结构数组存储）
最新发布
m0_69251699的博客
05-14 1260
哈夫曼树的构建过程： 对于给定的一组权重，首先将它们作为单独的树进行处理；然后从集合中选择两个权重最小的树，将它们合并为一棵树；同时，将新产生的树的权重设定为其两个子树权重之和。重复执行这一过程，直到最后只剩下一棵树为止，这棵树就是哈夫曼树。
SSL_1407【【树】哈夫曼树(一)】
zhanglili1597895的博客
03-22 724
【树】哈夫曼树(一) 题目 假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为7、19、2、6、32、3、21、10。试为这8个字母设计哈夫曼编码。如果用二进制数表示这8个字母的编码方案．（请按照左子树根节点的权小于等于右子树根节点的权的次序构造 Input 第一行为字母的个数n； 第二行至第n+1行分别为各个字母在电文中出现的频率。 Output 按照中序遍历输出各个编码 Sample Input 8 7 19 2 6 32 3 21 10 Sample Output 19:00 21:0
Trie树在机器学习中的应用：特征提取和分类（机器学习利器：Trie树助你特征提取和分类）
[Trie树](https://i0.wp.com/facellitate.com/wp-content/uploads/1024px-Polymerase_chain_reaction-en.svg_.png?fit=1024%2C439&ssl=1) # 1. Trie树的基本原理和数据结构 Trie树，又称前缀树或字典树，是一种高效...
【哈夫曼编码与加密技术】：现代加密中的关键角色
本文首先介绍了信息论的基本原理和哈夫曼编码的构建过程，随后探讨了其在数据压缩中的应用，并与传统压缩技术进行了比较。接着，本文分析了哈夫曼编码作为加密工具的潜力，对比了它与传统加密方
牛客网错题（4）
qq_33700236的博客
06-25 2892
1.在OSI七层模型中，网络层的主要功能是 A.在信道上传输原始的比特流 B.确保到达对方的各段信息正确无误 C.确定数据包从源到目的如何选择路由 D.加强物理层数据传输原始比特流的功能并进行流量控制 分析： 在信道上传输原始的比特流（物理层） 确保到达对方的各段信息正确无误（传输层） 确定数据包从源到目的如何选择路由（网络层） 加强物理层数据传输原始比特流的功能并进行流量控制(数据链路层） 因此选择C 2.一个TCP连接总是以1KB的最大段长发送TCP段，发送方有足够多的数据要发送。当拥塞窗口为16KB时
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tyustli
07-26 1489
存储结构 采用顺序存储结构–一维结构数组 哈夫曼树中共有 2n-1 个结点，不使用 0 下标，数组大小为 2n。 结点类型定义 typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; 哈夫曼树中结点下标i weight parent lch rch 1 2 3 4 … … 2n-1 ...
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Fallen_Angel001的博客
12-23 363
问题描述 给出数据，构建哈夫曼树。（按中序遍历输出） 样例输入 8 7 19 2 6 32 3 21 10 样例输出 19:00 21:01 2:10000 3:10001 6:1001 7:1010 10:1011 32:11 算法讨论 将构建哈夫曼树的模板敲上去就能对了。如何构建哈夫曼树？先将数据从小到大排序，将每个数据当做一棵子树，将最小的两个合并成
SSLOJ1407 【树】哈夫曼树(一)
SSL_WCR
03-18 1432
Description 假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为7、19、2、6、32、3、21、10。试为这8个字母设计哈夫曼编码。如果用二进制数表示这8个字母的编码方案．（请按照左子树根节点的权小于等于右子树根节点的权的次序构造） Input 第一行为字母的个数n； 第二行至第n+1行分别为各个字母在电文中出现的频率； Output 按照中序遍历输出各个编码 Sample Input 8 7 19 2 6 32 3 21 10 Sample Output 19:00 21:01
假设用于通信的电文仅由8个字母组成,字母在电文中出现的频率分别为0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21, 0.10. 试为这8个字母设计赫夫曼编码.
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【问题描述】假设用于通信的电文仅由8个字母组成,字母在电文中出现的频率分别为0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21, 0.10. 试为这8个字母设计赫夫曼编码.(要求构造的赫夫曼树中除叶子节点之外的所有节点的左孩子的节点值小于右孩子的节点值) 【输入形式】输入n=8，输入8个字母；输入按序8个字母出现的频率 【输出形式】输出编码后的哈夫曼树（先序或者完全二叉树序）
哈夫曼树的构造
v5browser
07-01 1387
构造哈夫曼树的过程是这样的 一、构成初始集合 　　对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。（为方便在计算机上实现算法，一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。） 二、选取左右子树 　　在F中选取两棵根结点...
【SSL 1407】【哈夫曼树】哈夫曼树(一)（哈夫曼树知识）
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哈夫曼树及哈夫曼编码例题
weixin_45834451的博客
03-07 7486
【问题描述】假设用于通信的电文仅由8个字母组成,字母在电文中出现的频率分别为0.07, 0.19, 0.02, 0.06, 0.32, 0.03, 0.21, 0.10. 试为这8个字母设计赫夫曼编码.(要求构造的赫夫曼树中除叶子节点之外的所有节点的左孩子的节点值小于右孩子的节点值) 【输入形式】输入n=8，输入8个字母；输入按序8个字母出现的频率 【输出形式】输出编码后的哈夫曼树（先序或者完全二叉树序） 【样例输入】 8 abcdefgh 0.07 0.19 0.02 0.06 0.32 0.03 0.2
二叉树：哈夫曼树
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tango_wolf的博客
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哈夫曼编码优于二进制编码案例： 假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为0.07，0.19，0.02，0.06，0.32，0.03，0.21，0.10。试为这8个字母设计哈夫曼编码。使用0～7的二进制表示形式是另一种编码方案。对于上述实例，比较两种方案的优缺点。 解： 先将概率放大100倍，以方便构造哈夫曼树。 w={7,19,2,6,32,3,21,10}， 按哈夫曼规则建立哈夫曼树如图： 方案一（哈夫曼编码）： 方案二（二进制编码）： 方案一带权路径长度计算如下： WPL=
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