明年暑假升初中的博客

参照：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htmhttp://blog.youkuaiyun.com/zhaoyu106/article/details/52793183/+安装tensorflow：（具体见http://blog.youkuaiyun.com/yjy728/article/details/71403271）pip instal

原答案在对输入进行归一化时有错误，另外m应该是一个固定的超参数不需要训练，已改正论文地址：Additive Margin Softmax for Face Verification 和L-Softmax、A-Softmax比简单很多，在minist上测试通过，两个500节点的全连接层 + 10个节点的分类层，训练两轮验证集的acc达到97+%。运行环境： keras：2.1.5...

thresh.npy为正样例与反样例分别算出来的值，删去错误的预测样本，通过画roc曲线来计算阈值# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.metrics import roc_curve, aucimport utils.config as config...

A-Softmax的keras实现参考文档：https://www.cnblogs.com/heguanyou/p/7503025.html注：主体完成，调试中，先行记录，待续。。。已完成 注：我写的不是很好，因为模型搭建用到了batch_size这个参数，所以编译很慢；而且资料都说该方法很难收敛，比较难训练；推荐后续的改进版： 《AM : Additive Margin Sof...

参考keras官网以及https://github.com/Deep-Learning-Person-Re-Identification/ 通过重载Keras自带的ImageDataGenerator来实现同时输入多张图片。该代码是为了实现Keras中的TripletNet中的Triplet Loss。 更多部分参考： http://blog.youkuaiyun.com/yjy728/article/...

Triploss函数来自罗浩博士的知乎分享与github分享：https://www.zhihu.com/question/46943328/answer/175040246def triplet_loss(y_true, y_pred): y_pred = K.l2_normalize(y_pred,axis=1) batch = batch_size #prin...

keras中的多输入多输出网络多输入多输出网络搭建的官网介绍： http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/functional_API/Demo: from keras.applications.mobilenet import MobileNetfrom keras.applications.incept...

读了这篇关于手指静脉识别的文章，想利用其中的思想，用于手掌静脉识别问题当中。在这里列出文中的一些思路和自己的联想扩展。首先是文章的理论背景。LeCun等人提出了一种称为Lenet-5的知名CNN架构。在手写识别问题中应用的Lenet-5CNN，包括了执行卷积与降采样操作交替的七个层。第一层卷积涉及有卷积核的输入，基本上作为提取输入样本的显著特征的边缘检测器。在这种情况下

此方法可以安装任意库及其依赖包，Windows、Ubuntu下都适用2017.12.17更新如无特殊版本要求，有一个更简单的方法：第一步安装Anaconda不变，安装好之后：直接运行：

一、安装Anaconda目前只支持python3.5.X，去官网历史版本找anaconda4.2.0版本下载https://repo.continuum.io/archive/index.htmlAnaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh455.9M$ cd /home/abner/下载/$ bash ./Anaco