从零实现深度学习框架——神经网络入门

引言

本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。
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要深入理解深度学习，从零开始创建的经验非常重要，从自己可以理解的角度出发，尽量不适用外部框架的前提下，实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程，让大家切实掌握深度学习底层实现，而不是仅做一个调包侠。

我们上篇文章了解了神经元的概念，本文来学习一下神经网络(Neural Network)的基本知识。

异或问题

我们先来看下著名的异或问题，该问题曾导致了神经网络研究的十年低谷。

本文以下图片来自nlp3

异或问题(XOR problem)：输入两个布尔数值(0或1)，当两个数值不同时输出为1，否则输出为0。